map<string,S_FRAME> map如何获取key值

可以使用 `map::begin()` 和 `map::end()` 迭代器来遍历整个 `map`，并通过 `pair` 对象的 `first` 成员获取每个键值对的键值。例如：

#include <map>
#include <string>

int main() {
    std::map<std::string, int> myMap = {{"foo", 42}, {"bar", 13}, {"baz", 7}};
    
    // 遍历整个 map，输出每个键值对的键值
    for (auto it = myMap.begin(); it != myMap.end(); ++it) {
        std::cout << it->first << std::endl;
    }
    
    return 0;
}

输出：

bar
baz
foo

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map<string,S_FRAME> map如何随机获取key值

要随机获取map中的key值，可以先生成一个随机数作为索引，然后使用迭代器遍历map，使用advance函数将迭代器移动到对应索引位置，最后返回该迭代器指向的key。示例代码如下：

#include <iostream>
#include <map>
#include <random>

int main() {
    std::map<std::string, int> myMap;
    myMap["apple"] = 1;
    myMap["banana"] = 2;
    myMap["orange"] = 3;
    myMap["pear"] = 4;

    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    std::uniform_int_distribution<> dis(0, myMap.size() - 1);

    auto it = myMap.begin();
    std::advance(it, dis(gen));
    std::cout << "Random key: " << it->first << std::endl;

    return 0;
}

在上述代码中，通过random_device生成随机数种子，然后使用mt19937引擎和uniform_int_distribution分布函数生成0到map大小减1之间的随机整数，作为map的随机索引。然后使用迭代器遍历map，将迭代器移动到该索引位置，最后返回该迭代器指向的key值。

public String bxJsonTobin(List<LightGroupReq> lightGroupReqs, Integer binHashCode, List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 78; i++) { frameList.add(new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); long timeStamp = 0; int[] temp = new int[79]; Arrays.fill(temp, -1); for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(7, 63, 63, 2550, 15, 15, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); portMap.clear(); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); if (timeStamp > 7) { timeStamp = 0; } for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(framesList.get(j), timeStamp, writeBinList)); } timeStamp++; Arrays.fill(temp, -1); } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

首先，可以将一些常量抽取出来，避免魔数出现在代码中，增加代码的可读性。例如：

private static final int FRAME_COUNT = 78;
private static final int BYTE_COUNT = 7;
private static final int RED = 63;
private static final int GREEN = 63;
private static final int BLUE = 2550;
private static final int BRIGHTNESS = 15;
private static final int SPEED = 15;
private static final int MODE = 2;

接下来，可以将一些变量和对象的声明放到使用它们的地方，避免不必要的变量和对象声明，提高代码的可读性和性能。例如：

for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_X).entrySet()) {
    int[] temp = new int[FRAME_COUNT + 1];
    Arrays.fill(temp, -1);
    List<Frames> framesList = entry.getValue();
    for (Frames frame : framesList) {
        temp[frame.getGroupIndex()] = 1;
    }
    Map<Integer, Frames> portMap = IntStream.rangeClosed(1, FRAME_COUNT)
            .filter(i -> temp[i] == -1)
            .boxed()
            .collect(Collectors.toMap(Function.identity(), i -> new Frames(BYTE_COUNT, RED, GREEN, BLUE, BRIGHTNESS, SPEED, 0, i, 0, MODE)));
    framesList.addAll(portMap.values());
    framesList.sort(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex));
    long timeStamp = entry.getKey() % 8;
    for (Frames frame : framesList) {
        list.add(BinaryFileUtils.bxFramesToHex(frame, timeStamp, writeBinList));
    }
}

上述代码中的改进包括：

1. 将 `groupingFrames` 的声明去掉，直接使用 `jsonToBinPub` 的返回值；
2. 将 `temp` 的声明放到了 for 循环里面，减少了不必要的变量声明；
3. 使用 Java 8 中的 Stream API 来生成 `portMap`，增加了代码的可读性；
4. 将 `framesList` 的排序和遍历合并到了一起；
5. 将 `timeStamp` 的计算放到了 for 循环里面，避免了重复计算。