C#可以用if(xx[I]!=double.NaN)来判断数组中是否存在NaN吗

不可以。在C#中，NaN是一个特殊的值，它不等于任何值，包括它自己。因此，使用“!=”运算符来比较一个值是否等于NaN将始终返回true，即使值本身是NaN。相反，应该使用double.IsNaN(xx[I])方法来检查数组中的值是否为NaN。例如：

if (double.IsNaN(xx[I]))
{
    // 数组中的值是NaN
}
else
{
    // 数组中的值不是NaN
}

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在C#中 double[] Samples = lstReportsDis.Select(f => f.TestValue).ToArray();将该数组，每十个为一组，分成若干数组，然后对每一个数组进行如下求值lstReportsCPK.Where(f => !f.TestValue.Equals(double.NaN)).Average(f => f.TestValue);再将所有求得的所有结果进行求平均

您好，您可以使用 LINQ 的扩展方法 `Batch` 将一个数组分成若干个固定大小的子数组，然后再对每个子数组求平均值，最后再对所有平均值求平均值。具体实现代码如下：

double[] Samples = lstReportsDis.Select(f => f.TestValue).ToArray();

// 将 Samples 数组分成若干个大小为 10 的子数组
var subArrays = Samples.Batch(10);

// 对每个子数组求平均值
var averages = subArrays.Select(subArray => lstReportsCPK
    .Where(f => !f.TestValue.Equals(double.NaN) && subArray.Contains(f.TestValue))
    .Average(f => f.TestValue));

// 对所有平均值求平均值
double result = averages.Average();

需要注意的是，在对每个子数组求平均值时，我们使用了 `lstReportsCPK.Where(f => !f.TestValue.Equals(double.NaN) && subArray.Contains(f.TestValue))` 这个 LINQ 查询，它会筛选出 `lstReportsCPK` 列表中符合以下两个条件的元素：

- `TestValue` 不等于 `double.NaN`；
- 在当前子数组中。

最后，我们对筛选出的元素求平均值，得到这个子数组的平均值。

C#中 ，R3 = BLOB.Count(x => x != 0);R4 = BLOB1.Count(x => x != 0);需要用到的指令集

这两行代码用到了 C# 中的 Lambda 表达式和 LINQ 扩展方法。

Lambda 表达式是一种匿名函数，可以用来简化代码和提高可读性。在这里，`x => x != 0` 表示一个输入为 x 的函数，它的返回值是一个布尔值，当 x 不等于 0 时返回 true，否则返回 false。

LINQ 是一种语言集成查询的技术，可以用来对各种数据源进行筛选、排序、分组等操作。在这里，我们使用了 LINQ 扩展方法 `Count`，它用来计算序列中满足指定条件的元素个数。具体来说，`BLOB.Count(x => x != 0)` 表示计算 BLOB 数组中满足 x 不等于 0 的元素个数。

需要注意的是，使用 LINQ 扩展方法需要添加命名空间 `System.Linq`。因此，你需要在代码的开头添加如下语句：

using System.Linq;