python 构建贝叶斯网络类 代码
时间: 2023-10-01 08:03:15 浏览: 49
下面是一个简单的 Python 代码示例,用于构建一个简单的贝叶斯网络类:
```python
import numpy as np
class BayesianNetwork:
def __init__(self, num_nodes):
self.num_nodes = num_nodes
self.adj_matrix = np.zeros((num_nodes, num_nodes))
def add_edge(self, parent_node, child_node):
self.adj_matrix[parent_node][child_node] = 1
def remove_edge(self, parent_node, child_node):
self.adj_matrix[parent_node][child_node] = 0
def get_parents(self, node):
parents = []
for i in range(self.num_nodes):
if self.adj_matrix[i][node] == 1:
parents.append(i)
return parents
def get_children(self, node):
children = []
for i in range(self.num_nodes):
if self.adj_matrix[node][i] == 1:
children.append(i)
return children
def get_adj_matrix(self):
return self.adj_matrix
```
这个贝叶斯网络类使用邻接矩阵来存储网络结构。在初始化时,我们需要指定网络的节点数。然后,我们可以使用 `add_edge` 和 `remove_edge` 方法来添加和删除网络中的边。`get_parents` 和 `get_children` 方法分别返回给定节点的父节点和子节点列表。最后,`get_adj_matrix` 方法返回整个网络的邻接矩阵。