如何用python查看excel里面的数据是否存在缺失值跟异常值
时间: 2024-02-11 16:09:05 浏览: 79
python数据清洗
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你可以使用pandas库来读取Excel文件,并检查是否存在缺失值和异常值。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 检查是否存在缺失值
if df.isnull().values.any():
print('存在缺失值')
# 检查是否存在异常值
if df[(df < 0) | (df > 100)].any().any():
print('存在异常值')
```
在这个示例代码中,我们使用了 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来读取Excel文件。然后,我们使用 `isnull()` 函数检查是否存在缺失值,并使用 `any()` 函数检查是否存在任何缺失值。如果存在任何缺失值,则输出消息“存在缺失值”。
接下来,我们使用类似的方式检查是否存在异常值。在这个示例代码中,我们假设数据的范围应该在0到100之间。如果数据小于0或大于100,则被认为是异常值。我们使用 `(df < 0) | (df > 100)` 来检查数据是否小于0或大于100,然后使用 `any()` 函数检查是否存在任何异常值。如果存在任何异常值,则输出消息“存在异常值”。
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