java实现softmax函数功能(附完整源码)
时间: 2023-12-06 12:05:29 浏览: 136
Softmax函数原理及Python实现过程解析
以下是Java实现softmax函数功能的完整源码示例:
```java
import java.util.Arrays;
public class Softmax {
public static double[] softmax(double[] x) {
int n = x.length;
double[] y = new double[n];
// 计算e的x次方之和
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += Math.exp(x[i]);
}
// 计算每个元素的softmax值
for (int i = 0; i < n; i++) {
y[i] = Math.exp(x[i]) / sum;
}
return y;
}
public static void main(String[] args) {
double[] x = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0};
double[] y = softmax(x);
System.out.println(Arrays.toString(y));
}
}
```
在上述示例中,我们定义了一个softmax()方法来计算输入数组的softmax值。它首先计算输入数组中每个元素的e的x次方之和,然后计算每个元素的softmax值。最后,我们使用main()方法来测试softmax()方法,输出变换后的结果。
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