调用excel数据创建多元回归matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于从 Excel 中读取数据并执行多元回归：

% 读取 Excel 文件
data = xlsread('data.xlsx');

% 将数据分为因变量和自变量
y = data(:,1); % 因变量
X = data(:,2:end); % 自变量

% 添加截距项
X = [ones(size(X,1),1) X];

% 多元回归
[beta,~,~,~,stats] = regress(y,X);

% 打印回归系数和统计信息
disp('Regression Coefficients:');
disp(beta);
disp('Regression Statistics:');
disp(stats);

在这个示例中，假设 Excel 文件名为 `data.xlsx`，其中第一列是因变量，其余列是自变量。首先使用 `xlsread` 函数读取数据，然后将数据分成因变量和自变量。将截距项添加到自变量矩阵中，然后使用 `regress` 函数执行多元回归。最后，使用 `disp` 函数打印回归系数和统计信息。

请注意，在读取 Excel 数据时，需要确保数据格式正确，并且数据没有缺失值或无效值，否则可能会导致错误。