mysql连接查询练习题

好的，下面是一些MySQL连接查询的练习题：

1. 有两个表，一个是`students`，一个是`scores`，`students`表包含学生的姓名和学号，`scores`表包含学生的成绩和学号，请查询出每个学生的姓名、学号和成绩。

2. 继续以上两个表，现在需要查询出每个学生的平均成绩和总成绩，并按照总成绩从高到低排序。

3. 现在有三个表，分别是`students`、`courses`和`scores`，`students`表包含学生的姓名和学号，`courses`表包含课程的名称和课程号，`scores`表包含学号、课程号和成绩，请查询出每个学生的姓名、课程名和成绩。

4. 继续以上三个表，现在需要查询出每门课程的平均成绩和总成绩，并按照总成绩从高到低排序。

5. 现在有两个表，一个是`orders`，包含订单的订单号和下单时间，另一个是`order_items`，包含订单号、商品名称和商品数量，请查询出每个订单的订单号、下单时间、商品名称和商品数量。

以上练习题可以帮助你巩固MySQL连接查询的知识点，希望能对你有所帮助。

相关问题

mysql多表查询和连接查询的练习题

好的，以下是一些 MySQL 多表查询和连接查询的练习题，希望能帮到你：

1. 创建两个表：`students` 和 `classes`。`students` 表包含字段：`id`（主键，自增），`name`（字符串），`age`（整数），`class_id`（整数，外键，引用 `classes` 表的 `id` 字段）。`classes` 表包含字段：`id`（主键，自增），`name`（字符串），`teacher`（字符串）。

2. 向 `classes` 表中插入 3 条记录，分别是：`id` 为 1，`name` 为 "Class1"，`teacher` 为 "Teacher1"；`id` 为 2，`name` 为 "Class2"，`teacher` 为 "Teacher2"；`id` 为 3，`name` 为 "Class3"，`teacher` 为 "Teacher3"。

3. 向 `students` 表中插入 4 条记录，分别是：`id` 为 1，`name` 为 "Tom"，`age` 为 18，`class_id` 为 1；`id` 为 2，`name` 为 "Lucy"，`age` 为 20，`class_id` 为 2；`id` 为 3，`name` 为 "Jack"，`age` 为 19，`class_id` 为 3；`id` 为 4，`name` 为 "Mike"，`age` 为 18，`class_id` 为 1。

4. 查询 `students` 表中的所有记录，并显示每个学生的 `name`，`age`，以及所在班级的 `name` 和 `teacher`。

5. 查询 `classes` 表中的所有记录，并显示每个班级的 `name`，`teacher`，以及该班级中的学生数目。

6. 查询 `students` 表中每个班级的平均年龄，并按照平均年龄从大到小排序。

7. 查询 `classes` 表中每个班级的平均成绩，并按照平均成绩从高到低排序。假设每个班级有若干个学生，每个学生有一个成绩，成绩存储在 `students` 表中。

8. 查询 `classes` 表中至少有两个学生的班级，显示这些班级的 `name` 和 `teacher`。

希望这些练习题能够帮助你熟悉 MySQL 多表查询和连接查询的操作。如果你还有其他问题，可以随时问我。

mysql 窗口函数练习题

MySQL窗口函数是MySQL 8的新特性，它可以在查询结果中进行分组、排序和聚合操作。窗口函数可以在查询结果中为每一行计算一个值，并且可以根据指定的排序规则对结果进行排序。

对于给定的MySQL窗口函数练习题，我们需要找出每个项目中经验最丰富的员工。可以使用RANK()函数来实现。以下是解决该问题的MySQL查询语句：

SELECT project_id, employee_id
FROM (
  SELECT p.project_id, p.employee_id, RANK() OVER (PARTITION BY p.project_id ORDER BY e.experience_years DESC) AS r
  FROM Project p
  LEFT JOIN Employee e ON p.employee_id = e.employee_id
) AS T
WHERE r = 1;

在这个查询中，我们首先使用LEFT JOIN将Project表和Employee表连接起来。然后，使用RANK()函数对每个项目的员工按照经验年限进行降序排序，并为每个员工分配一个排名。最后，我们将排名为1的结果筛选出来，即每个项目中经验最丰富的员工。

这个查询语句可以帮助我们找到每个项目中经验最丰富的员工。窗口函数的灵活性和强大功能使得解决类似问题变得更加简单和高效。[1][2][3]