q = 1 / (1 + 1.5 * math.e ** (-2.6 * f))

这是一个用于计算逻辑回归（Logistic Regression）中的公式，其中f是输入特征向量，q是输出结果，该公式可以将输入特征向量映射到0到1之间的概率值。

其中，math.e是自然常数e的常量，表示2.71828...，**表示幂运算，即指数运算，如a ** b表示a的b次方。

您可以通过以下代码在Python中计算该公式：

import math

# 假设f为一个包含3个特征的向量，如[1.2, 3.4, 5.6]
f = [1.2, 3.4, 5.6]

# 计算q
q = 1 / (1 + 1.5 * math.e ** (-2.6 * sum(f)))

print(q)

其中，sum(f)表示特征向量f中所有元素的和。您可以根据实际情况修改特征向量f的值进行计算。