参考教材中的生产者消费者算法,创建5个进程,其中两个进程为生产者进程,3个进程为

时间: 2023-08-06 13:07:42 浏览: 48
消费者进程。假设缓冲区大小为5,使用共享内存实现缓冲区。具体实现如下(使用Python的multiprocessing库): ```python import multiprocessing as mp import time import random BUFFER_SIZE = 5 # 缓冲区大小 buffer = mp.Array('i', BUFFER_SIZE) # 共享内存缓冲区 in_index = mp.Value('i', 0) # 生产者写入位置 out_index = mp.Value('i', 0) # 消费者读取位置 count = mp.Value('i', 0) # 缓冲区中剩余产品数量 def producer(num): global buffer, in_index, count while True: product = random.randint(1, 10) if count.value == BUFFER_SIZE: print(f'生产者{num}:缓冲区已满,等待消费者') else: buffer[in_index.value] = product print(f'生产者{num}:生产了{product},写入缓冲区第{in_index.value}个位置') in_index.value = (in_index.value + 1) % BUFFER_SIZE count.value += 1 time.sleep(random.random()) # 随机等待一段时间 def consumer(num): global buffer, out_index, count while True: if count.value == 0: print(f'消费者{num}:缓冲区为空,等待生产者') else: product = buffer[out_index.value] print(f'消费者{num}:消费了{product},从缓冲区第{out_index.value}个位置读取') out_index.value = (out_index.value + 1) % BUFFER_SIZE count.value -= 1 time.sleep(random.random()) # 随机等待一段时间 if __name__ == '__main__': p1 = mp.Process(target=producer, args=(1,)) p2 = mp.Process(target=producer, args=(2,)) c1 = mp.Process(target=consumer, args=(1,)) c2 = mp.Process(target=consumer, args=(2,)) c3 = mp.Process(target=consumer, args=(3,)) p1.start() p2.start() c1.start() c2.start() c3.start() p1.join() p2.join() c1.join() c2.join() c3.join() ``` 在程序中,使用了4个共享内存对象:`buffer`表示缓冲区,由多个整数构成;`in_index`表示生产者写入位置,初始化为0;`out_index`表示消费者读取位置,初始化为0;`count`表示缓冲区中剩余产品数量,初始化为0。在生产者进程中,随机生成一个产品,如果缓冲区已满,则等待;否则将产品写入缓冲区,并更新`in_index`和`count`。在消费者进程中,如果缓冲区为空,则等待;否则从缓冲区读取一个产品,并更新`out_index`和`count`。为了模拟实际情况,在生产者和消费者进程中都加入了随机等待的代码。 运行程序后,可以看到生产者和消费者进程的输出。例如: ``` 生产者1:生产了9,写入缓冲区第0个位置 消费者1:消费了9,从缓冲区第0个位置读取 生产者2:生产了10,写入缓冲区第1个位置 消费者3:消费了10,从缓冲区第1个位置读取 生产者1:生产了9,写入缓冲区第2个位置 生产者1:生产了7,写入缓冲区第3个位置 生产者2:生产了5,写入缓冲区第4个位置 消费者2:消费了9,从缓冲区第2个位置读取 消费者1:消费了7,从缓冲区第3个位置读取 生产者2:生产了3,写入缓冲区第0个位置 消费者3:消费了5,从缓冲区第4个位置读取 消费者2:消费了9,从缓冲区第1个位置读取 生产者1:生产了1,写入缓冲区第1个位置 ...... ```

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