python resample里的rule具体有哪些
时间: 2023-05-30 19:07:13 浏览: 202
Python resample中的rule参数用于指定重采样频率,具体包括:
- 'D':每日(日历日)
- 'B':每工作日(不包括周末)
- 'H':每小时
- 'T'或'Min':每分钟
- 'S':每秒钟
- 'L'或'MS':每毫秒
- 'U'或'US':每微秒
- 'N':每纳秒
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python resample函数中的kind有哪些方法
Python中的resample()函数是用来对时间序列数据进行重新采样的。在resample函数中,参数kind用来指定重新采样的方式,一共有以下几种取值:
1. 'linear': 线性插值,对于缺失数据,用线性函数逐段连接已有数据点进行插值。
2. 'nearest': 最近邻插值,对于缺失数据,用已有数据点中离它最近的值进行插值。
3. 'zero': 零阶插值(阶梯插值),对于缺失数据,用已有数据点中最近的值进行插值。
4. 'slinear': 一阶样条插值,对于缺失数据,用一次多项式连接已有数据点进行插值。
5. 'quadratic': 二次样条插值,对于缺失数据,用二次多项式连接已有数据点进行插值。
6. 'cubic': 三次样条插值,对于缺失数据,用三次多项式连接已有数据点进行插值。
其中,默认值为'linear'。
python resample
Python中的resample函数是用于对时间序列数据进行重采样的函数。它可以将时间序列数据从一个时间频率转换为另一个时间频率。例如,将每天的数据转换为每周的数据或每月的数据。resample函数可以对数据进行聚合操作,例如求和、平均值、最大值、最小值等。
resample函数的语法如下:
```python
DataFrame.resample(rule, axis=, closed=None, label=None, convention='start', kind=None, loffset=None, base=None, on=None, level=None)
```
其中,参数rule是重采样的规则,可以是字符串、日期偏移量或时间段。axis参数指定要重采样的轴,默认为,即行轴。closed参数指定重采样区间的闭合方式,label参数指定重采样区间的标签方式。convention参数指定重采样区间的起始点或结束点。kind参数指定重采样的方法,例如求和、平均值等。loffset参数指定重采样后的时间偏移量。base参数指定重采样的基准时间。on参数指定要重采样的列名。level参数指定要重采样的层级。
使用resample函数可以方便地对时间序列数据进行重采样和聚合操作,从而得到更高层次的数据分析结果。