找几本关于模糊神经网络的书籍
时间: 2023-07-01 22:09:02 浏览: 96
以下是几本关于模糊神经网络的书籍:
1.《模糊神经网络原理及应用》(李宏图,杜志军,王国胤著)
2.《模糊神经网络及其应用》(杨文敏,张凤翔著)
3.《模糊神经网络及其应用》(黄志勇,刘亚东著)
4.《模糊神经网络及其应用》(杨晓峰著)
5.《模糊神经网络及其应用》(王蕾,李金水著)
这些书籍介绍了模糊神经网络的基本原理、架构、训练方法及其在各种领域的应用,包括控制、模式识别、数据挖掘等。它们适合作为模糊神经网络的入门教材,也是从事相关领域研究的学者和工程师的参考书籍。
相关问题
基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价
基于模糊神经网络的嘉陵江水质评价是指利用模糊神经网络的原理和算法来评价嘉陵江的水质情况。具体的评价过程包括信号处理、图像处理、路径规划、元胞自动机和无人机等技术的应用。而在MATLAB软件中,有一本名为《MATLAB神经网络43个案例分析》的书籍中的第33章就介绍了模糊神经网络的预测算法,其中包括了嘉陵江水质评价的案例研究。该章节提供了相应的MATLAB仿真示例,以及对模糊神经网络在嘉陵江水质评价中的应用进行了详细的解析和总结。
神经网络与模糊控制 张乃尧
引用:论 文 题 目 基于多传感器数据融合的全自动泊车系统研究与应用 论文选题来源 以某公司自动泊车项目为依托 本课题研究的目的、意义 。 引用:随着科技的进步,多传感器技术得到了发展。面对城市空间车位的减小、泊车安全问题,对自动泊车系统的研究与应用具有实际的工程意义。 此课题的研究内容比较丰富,课题的工作量比较大,在保证质量的同时,希望对单个重点内容展开更加深入的研究,并增加创新之处。此课题内容详细、充实,符合开题要求,工作安排合理,时间分配符合一般程序。 参考文献: 。 引用:(2)对车位智能识别,需要融合超声波传感器、轮速脉冲传感器、视觉感知传感器信息;针对不规则的停车位,建立车位空间参数模型,设计出一种车位智能识别方法,并通过算法实现。 解决办法:需要对传感器方面的知识进行了解,泊车控制器内容的学习;了解车辆运动学简化模型,构建车辆空间参数模型;模糊推理理论知识的学习,设计车位类型的智能识别方法及算法的实现。此外,需要熟练掌握MATLAD软件,阅读大量的文献书籍。
对于神经网络与模糊控制,这两个概念在自动泊车系统中起着重要的作用。神经网络是一种模拟神经系统的计算模型,通过训练和学习来模拟人类的神经网络,从而实现智能化的决策和控制。在自动泊车系统中,可以使用神经网络来学习和识别不同的停车位类型,并根据传感器数据做出相应的决策。
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,它可以处理不确定性和模糊性的问题。在自动泊车系统中,由于环境和传感器数据的不确定性,模糊控制可以帮助系统更好地适应不同的泊车场景,并给出相应的控制策略。
因此,通过神经网络和模糊控制的应用,可以提高自动泊车系统的智能化程度和泊车的精度,从而提升泊车的安全性和效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于多传感器数据融合的全自动泊车系统研究与应用(开题报告)](https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/127784166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]