蒋富等提出一种分布式协同优化的频谱检测算法，采用梯度法对频谱检测效用函数进行分布式协同检测

分布式协同优化的频谱检测算法是一种基于分布式计算的频谱检测方法，它可以有效地解决大规模频谱检测问题。该算法采用了梯度法对频谱检测效用函数进行分布式协同优化，实现了多个计算节点之间的协同计算和数据共享。

具体而言，该算法将频谱检测问题分解成若干个子问题，并将这些子问题分配给不同的计算节点进行计算。每个计算节点在本地计算出梯度值，并将其与其他节点计算的梯度值进行协同优化，以得到全局最优解。同时，该算法还采用了一些优化策略，如节点选择策略和梯度更新策略，以进一步提高算法的效率和精度。

总的来说，分布式协同优化的频谱检测算法是一种高效、可扩展的频谱检测方法，它可以有效地应对大规模频谱检测问题。