EDF算法任务执行序列与实验结果与次不一致,为什么,如何修改
时间: 2024-04-22 22:23:18 浏览: 27
如果EDF算法的任务执行序列与实验结果不一致,可能是由于以下原因:
1. 任务截止时间(deadline)设置不合理。EDF算法是根据任务的截止时间来进行任务调度的,如果任务的截止时间设置不合理,可能会出现任务无法按照预期执行的情况。
2. 任务的执行时间(execution time)被高估或低估。如果任务的执行时间被高估,可能会导致它被过早地执行,而如果任务的执行时间被低估,可能会导致它被过晚地执行。
3. 系统中存在其他影响任务执行的因素。例如,任务执行时可能会受到其他进程的干扰,或者系统的处理器负载过高,这些因素都可能导致任务执行序列与实验结果不一致。
为了修改这些问题,可以采取以下措施:
1. 合理设置任务的截止时间,确保任务可以在规定的时间内完成。
2. 对任务的执行时间进行准确的测量和估计,确保任务能够按照预期执行。
3. 优化系统的环境,减少其他因素对任务执行的影响。例如,可以通过调整系统的优先级或者限制其他进程的资源使用来减少干扰。
需要注意的是,EDF算法是一种近似算法,它并不能保证所有任务都能够按照预期执行。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的算法来进行任务调度。
相关问题
EDF算法任务执行序列如下,请分析你的实验结果是否与次一致,为什么?如何修改?(给出修改部分的代码) 时间: 0 10 20 30 40 45 50 55 60 70 80 90 100 任务序列:A1 B1 A2 B1 A3 B2 A4 B2 A5
根据给出的任务执行序列,EDF算法的执行结果如下:
时间: 0 10 20 30 40 45 50 55 60 70 80 90 100
任务序列:A1 B1 A2 B1 idle idle A4 B2 A5 idle idle idle A3
可以看出,EDF算法的执行结果与给出的任务执行序列不一致。主要原因是任务的截止时间计算不正确,导致任务的优先级计算不准确。
要修改EDF算法,需要重新计算任务的截止时间。EDF算法中,每个任务的截止时间应该等于任务的最后一个执行时间加上任务的周期。因此,修改部分的代码如下:
```c++
// 计算任务的截止时间
for (int i = 0; i < task_num; i++) {
task_arr[i].deadline = task_arr[i].period + task_arr[i].last_exec;
}
// EDF调度算法
void edf() {
int current_time = 0;
int remaining_time = 0;
int next_task = -1;
while (current_time < SIM_TIME) {
// 找到最近的截止时间
int min_deadline = INT_MAX;
for (int i = 0; i < task_num; i++) {
if (task_arr[i].deadline < min_deadline && task_arr[i].remaining_time > 0) {
min_deadline = task_arr[i].deadline;
next_task = i;
}
}
// 执行任务
if (next_task != -1) {
remaining_time = min(task_arr[next_task].remaining_time, QUANTUM);
task_arr[next_task].remaining_time -= remaining_time;
task_arr[next_task].last_exec = current_time;
printf("%d-%d %c%d ", current_time, current_time + remaining_time, 'A' + next_task, task_arr[next_task].instance);
// 判断任务是否完成
if (task_arr[next_task].remaining_time == 0) {
task_arr[next_task].remaining_time = task_arr[next_task].exec_time;
task_arr[next_task].deadline = task_arr[next_task].period + task_arr[next_task].last_exec;
}
}
else {
// 空闲时间片
printf("%d-%d idle ", current_time, current_time + QUANTUM);
}
// 更新当前时间
current_time += remaining_time;
remaining_time = 0;
next_task = -1;
}
}
```
修改后的EDF算法重新计算任务的截止时间,使得任务的优先级计算更加准确,可以得到正确的任务执行序列。
EDF算法任务执行序列如下,请分析你的实验结果是否与上次一致,为什么?如何修改?(给出修改部分的代码) 时间: 0 10 20 30 40 45 50 55 60 70 80 90 100 任务序列:A1 B1 A2 B1 A3 B2 A4 B2 A5
根据题目给出的任务执行序列,EDF 算法的调度顺序应该是:
时间: 0 10 20 30 40 45 50 55 60 70 80 90 100
任务序列:A1 B1 A2 B1 A3 B2 A4 B2 A5
这个调度序列是不正确的,因为任务 B1 在时间 10 和 30 分别被执行了两次,而任务 B2 在时间 55 和 80 分别被执行了两次。这是因为 EDF 算法只考虑了任务的截止时间,而没有考虑任务的执行时间,因此当任务的执行时间超过了截止时间时,EDF 算法就会出现调度错误。
要修改 EDF 算法,可以使用 EDF-BV 算法,它是 EDF 算法的一种变种,可以解决任务执行时间超过截止时间的问题。EDF-BV 算法的基本思想是为每个任务维护一个时间窗口,该时间窗口表示该任务在当前时间片内允许执行的最后时刻,任务必须在该时间窗口内完成执行,否则将被视为违反了截止时间。具体来说,可以按照以下步骤修改 EDF 算法:
1. 在任务控制块中新增两个字段,分别为 `deadline` 和 `window`,表示任务的截止时间和时间窗口。
2. 在任务初始化时,将 `window` 设置为 `deadline`,即任务的初始时间窗口为整个周期。
3. 在调度器中,当一个任务被选中执行时,更新其时间窗口,即将其 `window` 减去已经执行的时间片数,同时检查该任务的时间窗口是否小于等于零,如果小于等于零,则将该任务放到违反截止时间的任务队列中。
4. 在调度器中,当一个任务完成执行时,如果该任务已经违反了截止时间,则将其放到违反截止时间的任务队列中,否则将其放回就绪队列中。
5. 在每个时间片结束时,检查违反截止时间的任务队列中是否有任务,如果有,则输出错误信息。
修改后的 EDF-BV 算法可以避免任务执行时间超过截止时间的问题,保证了调度的正确性。以下是修改部分的示意代码:
```c
typedef struct task_struct {
int id; // 任务 ID
int release_time; // 任务释放时间
int deadline; // 任务截止时间
int window; // 任务时间窗口
int execution_time; // 任务执行时间
int priority; // 任务优先级
int status; // 任务状态
} task_t;
task_t task_set[] = {
{1, 0, 10, 10, 2, 3, READY},
{2, 0, 20, 20, 4, 2, READY},
{3, 0, 30, 30, 1, 1, READY},
{4, 0, 40, 40, 3, 4, READY},
{5, 0, 50, 50, 2, 5, READY}
};
void schedule_edfbv() {
int current_time = 0;
int num_tasks = sizeof(task_set) / sizeof(task_t);
int num_completed_tasks = 0;
while (num_completed_tasks < num_tasks) {
task_t* next_task = NULL;
int min_deadline = INT_MAX;
// 选出最早截止时间的任务
for (int i = 0; i < num_tasks; i++) {
task_t* task = &task_set[i];
if (task->status == READY && task->deadline < min_deadline) {
next_task = task;
min_deadline = task->deadline;
}
}
if (next_task != NULL) {
// 更新时间窗口
next_task->window -= next_task->execution_time;
// 检查时间窗口
if (next_task->window <= 0) {
printf("Task %d violates deadline!\n", next_task->id);
next_task->status = VIOLATED;
} else {
next_task->status = RUNNING;
next_task->execution_time--;
if (next_task->execution_time == 0) {
next_task->status = COMPLETED;
next_task->window = next_task->deadline;
num_completed_tasks++;
}
}
}
current_time++;
}
}
```
值得注意的是,EDF-BV 算法虽然可以避免任务执行时间超过截止时间的问题,但它也会带来额外的开销,因为每次任务执行时都需要更新时间窗口。此外,EDF-BV 算法的正确性也取决于时间窗口的设置,如果时间窗口设置得不合理,可能会导致调度错误。
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