我要下载spark-ts_2.11 jar包

您可以在以下网站上下载spark-ts_2.11 jar包：

1. Maven Central Repository：https://mvnrepository.com/artifact/com.cloudera.sparkts/sparkts_2.11
2. Spark Packages：https://spark-packages.org/package/cloudera/sparkts

您可以在上述网站中搜索sparkts_2.11，然后下载适合您的版本。建议选择较新的版本以获得更好的性能和稳定性。

相关问题

spark-examples_2.11-2.1.1.jar找不到

这个错误通常出现在您尝试在Spark中运行示例程序时，Spark无法找到spark-examples_2.11-2.1.1.jar文件。这通常是因为您的classpath未正确设置或缺少依赖项的原因。

您可以尝试执行以下步骤来解决此问题：

1. 确保您已将spark-examples_2.11-2.1.1.jar文件添加到classpath中。可以通过在命令行中设置SPARK_CLASSPATH环境变量来实现。例如：

export SPARK_CLASSPATH=/path/to/spark-examples_2.11-2.1.1.jar

2. 确保您的Spark版本与示例程序版本匹配。例如，如果您正在使用Spark 2.1.1，则需要使用spark-examples_2.11-2.1.1.jar。

3. 如果您的应用程序使用了其他依赖项，请确保这些依赖项也在classpath中。可以通过在命令行中使用--jars选项来添加它们。例如：

spark-submit --class com.example.MyApp --jars /path/to/dependency1.jar,/path/to/dependency2.jar /path/to/myapp.jar

希望这些步骤可以帮助您解决问题。

spark-streaming_2.11

Spark Streaming是Spark项目中的一个流处理库，它基于Spark的RDD（弹性分布式数据集）模型，可以将实时流数据分割成一系列的小批量数据进行处理。 在Spark Streaming中，对DStream的转换操作会转变成对RDD的转换操作，其中包括transform操作。

在提供的代码中，我们可以看到引入了org.apache.spark.streaming包中的相关类，如SparkConf、StreamingContext、DStream和ReceiverInputDStream等。这个代码示例应该是一个Spark Streaming应用程序的示例，它首先创建了一个StreamingContext对象，并设置了流取值时间段为3秒钟。然后通过socketTextStream方法获取一个InputDStream对象，用于接收来自指定IP和端口的数据流。接下来对数据流进行处理，将每个字符串以逗号进行切割并映射成键值对，再通过reduceByKey方法进行聚合操作，最后调用print方法打印结果。最后，启动StreamingContext并等待其终止。

至于具体的spark-streaming_2.11库，根据提供的代码信息，我们无法确定它是来自哪个具体的jar包或者版本。但根据jar包名称和代码中引用的包名以及版本号，可以推测出这个库是基于Spark 1.2.0版本的Spark Streaming模块。所以，spark-streaming_2.11应该是指Spark Streaming的2.11版本。

综上所述，spark-streaming_2.11是Spark Streaming库的一个版本，用于实现流处理功能。