自然语言处理的分词技术有哪些创新点

1. 基于深度学习的分词模型：通过神经网络模型，可以将分词任务看作序列标注问题，实现更准确的分词效果。

2. 基于规则的分词算法：通过语言学规则和统计规则来解决分词问题，可以较好地处理一些特殊情况，如新词、歧义等。

3. 基于词向量的分词算法：通过将词语映射到高维空间中的向量，利用向量之间的距离和相似度计算词语的边界，实现更加准确的分词。

4. 基于混合模型的分词算法：将多种分词算法进行融合，利用它们各自的优点，实现更加全面和准确的分词。

5. 基于神经网络的联合分词与标注模型：将分词和词性标注任务合并到一个神经网络模型中，实现更加高效和准确的分词效果。