matlab中使用lpc预测语音例子

下面是一个使用LPC预测语音的Matlab例子：

% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');

% 帧长和帧移（建议选择20-30ms的帧长和10ms的帧移）
frame_length = round(0.02 * fs);
frame_shift = round(0.01 * fs);

% 分帧，对每一帧进行LPC预测
num_frames = floor(length(x) / frame_shift) - 1;
for i = 1:num_frames
    % 取出当前帧
    frame = x((i-1)*frame_shift+1 : (i-1)*frame_shift+frame_length);
    
    % 计算LPC系数
    lpc_coeff = lpc(frame, 12);
    
    % 使用LPC系数进行预测
    predicted_frame = filter([0 -lpc_coeff(2:end)], 1, frame);
    
    % 拼接预测后的帧
    if i == 1
        predicted_x = predicted_frame;
    else
        predicted_x = [predicted_x; predicted_frame];
    end
end

% 播放预测后的语音
sound(predicted_x, fs);

需要注意的是，这个例子中使用了12个LPC系数，你可以尝试不同的LPC系数来优化预测效果。同时，这个例子中的分帧方式是固定帧长和帧移，实际应用中可能需要更加灵活的分帧方式。