class_names = ["Rejects", "Accepts"] cm = confusion_matrix(y_test, y_pred,labels= [0, 1])

这段代码是用来计算模型的混淆矩阵的。其中，class_names 是一个列表，包含模型所预测的两个类别的名称；cm 是混淆矩阵，它是一个二维数组，每一行代表实际类别，每一列代表预测类别。混淆矩阵的对角线上的元素表示被正确分类的样本数，而其他元素表示被错误分类的样本数。y_test 是测试集的真实标签，y_pred 是模型在测试集上的预测结果，labels 参数用于指定类别的顺序。

相关问题

用中文解释一下successive accepts and rejects算法

successive accepts and rejects算法是一种用于求解最优解的随机化算法。该算法的基本思想是，在每一轮中，随机地选择一个解，并以一定的概率接受该解，否则拒绝该解。如果接受该解，则将其作为当前的最优解；否则，继续选择下一个随机解。该算法会不断迭代，直到找到一个满足要求的最优解或者达到一定的迭代次数。该算法的结果具有一定的随机性，因此可以避免陷入局部最优解的情况，从而提高求解的效率。

const { rejects } = require('assert')

这不是一个问题，而是一个 JavaScript 中使用 assert 模块的语句。assert 模块提供了一些断言函数，用于测试程序中的数据是否符合预期。常用的函数有 assert.equal()、assert.strictEqual() 等。如果测试不通过，这些函数会通过抛出异常的方式来告诉你测试失败了。