prim算法堆优化伪码

以下是Prim算法堆优化的伪代码：

1. 初始化：
1.1. 将所有节点的距离初始化为无穷大
1.2. 将所有节点的父节点初始化为空

2. 选择一个起始节点，将其距离设置为0

3. 创建一个最小堆，将起始节点加入堆中

4. while 堆不为空：
4.1. 从堆中取出距离最小的节点 u
4.2. 遍历节点 u 的所有邻居节点 v：
if v 在堆中 and u 和 v 之间的边权小于 v 的距离：
4.2.1. 将 v 的距离更新为 u 和 v 之间的边权
4.2.2. 将 v 的父节点设置为 u
4.2.3. 更新堆中 v 的距离

5. 返回所有节点的父节点，即为最小生成树的边集

其中，最小堆可以使用优先队列来实现。在堆中，每个元素保存节点的编号和距离，优先队列按照距离从小到大排序。在更新节点距离时，需要先将堆中的节点删除，更新距离后再将节点重新加入堆中。