怎么转double

可以使用QString的toDouble()函数将QString转换为double类型。例如：

QString str = "3.14";
double num = str.toDouble();

这样，num的值就是3.14了。如果QString中的内容不是一个有效的浮点数，那么toDouble()函数会返回0.0。如果需要检查转换是否成功，可以使用QString的toDouble()函数的第二个参数，它会返回一个bool类型的值，表示转换是否成功。例如：

QString str = "abc";
bool ok;
double num = str.toDouble(&ok);
if(ok)
{
    // 转换成功
}
else
{
    // 转换失败
}

需要注意的是，QString的toDouble()函数默认使用C语言的本地环境设置来解析字符串，这可能会导致在不同的环境中得到不同的结果。如果需要使用固定的解析方式，可以使用QLocale类来设置解析器的环境。例如：

QString str = "3,14";
QLocale locale(QLocale::English); // 使用英文环境解析
double num = locale.toDouble(str);

相关问题

String 转 double

将String转换为double的方法有多种。一种常用的方法是使用Convert.ToDouble方法。该方法的签名为static double ToDouble(string value)，参数value是要转换的字符串。当字符串无法转换为double时，该方法会抛出异常。

另一种方法是使用Double.parseDouble方法。该方法的签名为static double parseDouble(String s)，参数s是要转换的字符串。类似于Convert.ToDouble方法，当字符串无法转换为double时，该方法也会抛出异常。

还有一种方法是使用Double.valueOf方法。该方法的签名为static Double valueOf(String s)，参数s是要转换的字符串。与前两种方法不同的是，该方法返回一个Double对象，而不是原始的double类型。

需要注意的是，在进行String转double的过程中，如果字符串不能被正确解析为一个有效的double值，就会抛出NumberFormatException异常。因此，在转换之前，我们需要确保字符串的格式是正确的。

下面是一个使用Convert.ToDouble方法将String转换为double的示例：

string str = "3.14";
double num = Convert.ToDouble(str);

在这个示例中，str是要转换的字符串，num是转换后得到的double值。

另外，还可以使用Double.parseDouble方法和Double.valueOf方法来实现String转double的功能。这两种方法的用法类似，可以根据具体的需求选择使用。

综上所述，有多种方法可以将String转换为double，包括Convert.ToDouble方法、Double.parseDouble方法和Double.valueOf方法。每种方法都有其特点和适用的场景，请根据具体的需求选择合适的方法进行转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [c++ string转换double](https://download.csdn.net/download/shy_wing/3059727)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [C# 字符串string转换为double、float、int数据类型变量的方法](https://blog.csdn.net/qq_30725967/article/details/126240384)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Double和String互转](https://blog.csdn.net/weixin_44057635/article/details/124527703)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

decimal转double

### 回答1：
将 decimal 转换为 double 的方法是使用显式转换，例如：

decimal decimalValue = 1.23m;
double doubleValue = (double)decimalValue;

需要注意的是，由于 double 存储的精度比 decimal 小，因此在进行转换时可能会丢失一些精度。

### 回答2：
decimal转double是进行数值类型的转换。decimal是C#中的十进制数据类型，精度较高，适用于需要保留小数位的计算，而double是C#中的浮点数据类型，精度较低但取值范围更广。

要将decimal转换为double，可以通过简单的类型转换来实现。可以使用强制类型转换将decimal的值转为double类型。例如：

decimal decimalValue = 12.345m;
double doubleValue = (double)decimalValue;

在上面的例子中，我们创建了一个decimal类型的变量decimalValue，并初始化为12.345。然后使用强制类型转换将其转换为double类型的变量doubleValue。

需要注意的是，由于double的精度较低，转换过程会导致小数位的丢失或舍入误差。因此，在进行decimal转double时，可能会出现精度损失的情况。这是因为double的表示方式采用二进制浮点数表示法，而decimal采用十进制表示法。所以在进行类型转换时要注意是否会出现精度损失的问题。

总之，将decimal转double只需简单的类型转换即可实现，但要注意可能导致的精度损失问题。在实际应用中，需要根据具体的需求和计算精度来选择合适的数据类型。

### 回答3：
在编程中，将十进制(decimal)转换为双精度浮点数(double)是一种常见操作。十进制是一种精确的数值表示形式，而双精度浮点数则使用二进制的科学计数法来表示数字，其精度和范围都比十进制要大。

要将十进制转换为双精度浮点数，可以使用语言中的内置函数或方法。以下是一个示例使用C#编程语言的例子：

decimal decimalNumber = 3.14m;
double doubleNumber = Convert.ToDouble(decimalNumber);

在这个例子中，我们先定义了一个十进制类型的变量decimalNumber，其值为3.14。然后，使用Convert.ToDouble()方法将十进制转换为双精度浮点数，并将结果存储在double类型的变量doubleNumber中。

需要注意的是，十进制到双精度浮点数的转换可能会导致精度损失。由于十进制是精确的，而双精度浮点数只能以有限的位数表示数字，因此在转换过程中可能会丢失一些小数位的精度。

在进行任何类型转换时，都应注意源类型值是否超出了目标类型的表示范围。如果源类型的值过大或过小，可能会导致转换后的结果溢出或无法准确表示。

综上所述，将十进制转换为双精度浮点数是一种常见的操作，可以通过使用相应编程语言的内置函数或方法来实现。但在转换过程中需要注意精度丢失和值范围的问题。