matlab的imwrite函数使得图片变小怎么解决

时间: 2023-08-30 16:06:27 浏览: 247

Matlab 图像处理相关函数命令大全

### Matlab 图像处理相关函数命令大全 #### 一、通用函数 **1. colorbar** **功能**：用于在图像或伪彩色图上显示一个彩色条，以便于理解图像中颜色代表的数据值。 **语法**： ``` colorbar colorbar('vert') colorbar('horiz') colorbar(h) h=colorbar() colorbar(,'peer',axes_handle) ``` - `colorbar`：默认垂直放置彩色条。 - `colorbar('vert')`：垂直放置彩色条。 - `colorbar('horiz')`：水平放置彩色条。 - `colorbar(h)`：指定特定的坐标轴。 - `h=colorbar()`：返回彩色条句柄。 - `colorbar(,'peer',axes_handle)`：在指定的坐标轴旁边添加彩色条。 **2. getimage** **功能**：从坐标轴获取图像数据。 **语法**： ``` A=getimage(h) [x,y,A]=getimage(h) [,A,flag]=getimage(h) []=getimage ``` - `A=getimage(h)`：从坐标轴`h`中获取图像数据。 - `[x,y,A]=getimage(h)`：除了图像数据外还返回图像的位置信息。 - `[,A,flag]=getimage(h)`：返回一个标志位，指示是否成功获取图像数据。 - `[]=getimage`：从当前坐标轴获取图像数据。 **3. imshow** **功能**：显示图像。 **语法**： ``` imshow(I,n) imshow(I,[low high]) imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB) imshow(,display_option) imshow(x,y,A,) imshow filename h=imshow() ``` - `imshow(I,n)`：显示灰度图像`I`，其中`n`定义了色阶的数量。 - `imshow(I,[low high])`：显示灰度图像`I`，并指定灰度范围。 - `imshow(BW)`：显示二值图像`BW`。 - `imshow(X,map)`：显示索引图像`X`，其中`map`是颜色图。 - `imshow(RGB)`：显示真彩色图像`RGB`。 - `imshow(,display_option)`：指定显示选项。 - `imshow(x,y,A,)`：指定图像的坐标位置。 - `imshow filename`：直接从文件加载并显示图像。 - `h=imshow()`：返回图像句柄。 **4. montage** **功能**：在一个矩形框架内同时显示多幅图像。 **语法**： ``` montage(I) montage(BW) montage(X,map) montage(RGB) h=montage() ``` - `montage(I)`：显示多幅灰度图像。 - `montage(BW)`：显示多幅二值图像。 - `montage(X,map)`：显示多幅索引图像。 - `montage(RGB)`：显示多幅真彩色图像。 - `h=montage()`：返回显示的图像句柄。 **5. immovie** **功能**：创建基于多帧索引图的电影动画。 **语法**： ``` mov=immovie(X,map) mov=immovie(RGB) ``` - `mov=immovie(X,map)`：从索引图像和颜色图创建电影。 - `mov=immovie(RGB)`：从真彩色图像创建电影。 **6. subimage** **功能**：在同一窗口中显示多个图像。 **语法**： ``` subimage(X,map) subimage(I) subimage(BW) subimage(RGB) subimage(x,y,) subimage() ``` - `subimage(X,map)`：显示索引图像。 - `subimage(I)`：显示灰度图像。 - `subimage(BW)`：显示二值图像。 - `subimage(RGB)`：显示真彩色图像。 - `subimage(x,y,)`：指定图像的坐标位置。 - `subimage()`：不带参数显示图像。 **7. truesize** **功能**：调整图像显示尺寸，使得图像的实际像素尺寸与显示尺寸相同。 **语法**： ``` truesize(fig,[mrows mcols]) truesize(fig) ``` - `truesize(fig,[mrows mcols])`：设置显示尺寸为`mrows`行`mcols`列。 - `truesize(fig)`：使用默认尺寸调整显示。 **8. warp** **功能**：将图像显示到纹理映射表面。 **语法**： ``` warp(X,map) warp(I,n) warp(z,) warp(x,y,z,) h=warp() ``` - `warp(X,map)`：将索引图像`X`和颜色图`map`映射到表面。 - `warp(I,n)`：将灰度图像`I`映射到表面。 - `warp(z,)`：指定表面的高度。 - `warp(x,y,z,)`：指定表面的位置和高度。 - `h=warp()`：返回表面句柄。 **9. zoom** **功能**：缩放图像显示。 **语法**： ``` zoom on zoom off zoom out zoom reset zoom zoom xon zoom yon zoom(factor) zoom(fig,option) ``` - `zoom on`：开启缩放模式。 - `zoom off`：关闭缩放模式。 - `zoom out`：缩小图像。 - `zoom reset`：重置图像缩放至原始大小。 - `zoom`：打开或关闭缩放功能。 - `zoom xon`：仅允许沿x轴缩放。 - `zoom yon`：仅允许沿y轴缩放。 - `zoom(factor)`：设置缩放因子。 - `zoom(fig,option)`：指定图像窗口进行缩放。 #### 二、图像文件 I/O 函数命令 **1. imfinfo** **功能**：返回图像文件的信息。 **语法**： ``` info=imfinfo(filename,fmt) info=imfinfo(filename) ``` - `info=imfinfo(filename,fmt)`：返回指定格式的文件信息。 - `info=imfinfo(filename)`：返回文件信息，默认使用文件扩展名确定格式。 **2. imread** **功能**：从图像文件中读取图像数据。 **语法**： ``` A=imread(filename,fmt) [X,map]=imread(filename,fmt) []=imread(filename) []=imread(URL,) []=imread(,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) []=imread(,'frames',idx) (GIF only) []=imread(,ref) (HDF only) []=imread(,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha]=imread() (ICO,CUR,PNG only) ``` - `A=imread(filename,fmt)`：读取指定格式的图像文件。 - `[X,map]=imread(filename,fmt)`：读取索引图像和颜色图。 - `[]=imread(filename)`：默认根据文件扩展名读取图像。 - 其他参数提供了更多特定格式的读取选项。 **3. imwrite** **功能**：将图像数据写入文件。 **语法**： ``` imwrite(A,filename,fmt) imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(,filename) imwrite(,Param1,Val1,Param2,Val2) ``` - `imwrite(A,filename,fmt)`：将图像数据写入指定格式的文件。 - `imwrite(X,map,filename,fmt)`：写入索引图像和颜色图。 - `imwrite(,filename)`：写入图像数据，使用文件扩展名确定格式。 - `imwrite(,Param1,Val1,Param2,Val2)`：提供额外的参数以控制输出质量等。 **4. imcrop** **功能**：剪裁图像。 **语法**： ``` I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map) RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect) []=imcrop(x,y,) [A,rect]=imcrop() [x,y,A,rect]=imcrop() ``` - `I2=imcrop(I)`：默认剪裁灰度图像。 - `X2=imcrop(X,map)`：剪裁索引图像。 - `RGB2=imcrop(RGB)`：剪裁真彩色图像。 - `I2=imcrop(I,rect)`：根据矩形`rect`剪裁。 - `X2=imcrop(RGB,rect)`：根据矩形`rect`剪裁。 - `[]=imcrop(x,y,)`：指定图像的坐标位置进行剪裁。 - `[A,rect]=imcrop()`：返回剪裁后的图像及其矩形位置。 - `[x,y,A,rect]=imcrop()`：返回更多的剪裁信息。 **5. imresize** **功能**：改变图像大小。 **语法**： ``` B=imresize(A,m,method) ``` - `B=imresize(A,m,method)`：调整图像`A`的大小，其中`m`是调整比例，`method`是指定的插值方法。 **6. imrotate** **功能**：旋转图像。 **语法**： ``` B=imrotate(A,angle,method) B=imrotate(A,angle,method,'crop') ``` - `B=imrotate(A,angle,method)`：旋转图像`A`，其中`angle`是旋转角度，`method`是指定的插值方法。 - `B=imrotate(A,angle,method,'crop')`：旋转后裁剪多余的边缘。 #### 三、像素和统计处理函数 **1. corr2** **功能**：计算两个图像的二维相关系数。 **语法**： ``` r=corr2(A,B) ``` - `r=corr2(A,B)`：计算图像`A`和`B`之间的相关系数。 **2. imcontour** **功能**：创建图像数据的轮廓图。 **语法**： ``` imcontour(I,n) imcontour(I,v) imcontour(x,y,) imcontour(,LineSpec) [C,h]=imcontour() ``` - `imcontour(I,n)`：创建灰度图像`I`的轮廓图。 - `imcontour(I,v)`：根据值`v`创建轮廓图。 - `imcontour(x,y,)`：指定图像的位置。 - `imcontour(,LineSpec)`：指定线条样式。 - `[C,h]=imcontour()`：返回轮廓线数据及其句柄。 **3. imfeature** **功能**：计算图像区域的特征尺寸。 **语法**： ``` stats=imfeature(L,measurements) stats=imfeature(L,measurements,n) ``` - `stats=imfeature(L,measurements)`：计算图像`L`中的特征，`measurements`指定测量类型。 - `stats=imfeature(L,measurements,n)`：可以对多个测量结果进行操作。 **4. imbist** **功能**：显示图像数据的直方图。 **语法**： ``` imbist(I) imbist(X,map) imbist(RGB) imbist(I,c,r) imbix() ``` - `imbist(I)`：显示灰度图像的直方图。 - `imbist(X,map)`：显示索引图像的直方图。 - `imbist(RGB)`：显示真彩色图像的直方图。 - `imbist(I,c,r)`：指定显示直方图的列和行。 - `imbix()`：默认显示直方图。 **5. impixel** **功能**：确定像素颜色值。 **语法**： ``` P=impixel(I) P=impixel(X,map) P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel() ``` - `P=impixel(I)`：获取灰度图像`I`的像素颜色值。 - `P=impixel(X,map)`：获取索引图像的像素颜色值。 - `P=impixel(RGB)`：获取真彩色图像的像素颜色值。 - `P=impixel(I,c,r)`：指定行和列位置的像素颜色值。 - `P=impixel()`：默认获取像素颜色值。

在使用 Matlab 的 `imwrite` 函数将图像保存为文件时，有时候会发现保存后的图像文件尺寸变小了。这通常是因为 `imwrite` 函数在默认情况下会进行压缩，以减小文件大小。如果需要保存原始图像，可以通过设置保存参数来解决这个问题。具体来说，可以通过设置保存参数的 `'Compression'` 属性来控制压缩的程度，将其设置为 `'none'` 即可禁用压缩，保存原始图像。例如，下面的代码将原始图像保存为 PNG 格式的文件，并禁用压缩： ```matlab imwrite(imageData, 'output.png', 'Compression', 'none'); ``` 其中，`imageData` 表示要保存的图像数据，`'output.png'` 表示保存的文件名。需要注意的是，禁用压缩会导致保存的文件更大，因此需要根据具体需求进行选择。如果文件大小不是关键因素，建议禁用压缩以保留最高质量的图像。

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