public static int UpdateK3Txt1(string TabName, string faccid, string Key, ref string str) { try { var dt = PublicDAL.GetDataTable("select * from t_tabErpRef where faccid =" + faccid + " and TabName ='" + TabName + "' "); if (dt.Rows.Count > 0) { //string TabName = dt.Rows[0]["TabName"].ToString(); string FieldName = dt.Rows[0]["FieldName"].ToString(); string FieldKey = dt.Rows[0]["FieldKey"].ToString(); string Text1 = dt.Rows[0]["Text1"].ToString(); StringBuilder SQL = new StringBuilder(); SQL.AppendFormat(" update {0} set {1} = '{2}' where {3} ='{4}' ", TabName, FieldName, Text1, FieldKey, Key); str = SQL.ToString(); return PublicDAL_Iface.ExecuteSql(GetConnectStr(faccid), SQL.ToString()); } else { return -1; } } catch { return -2; } }

这段代码是一个名为`UpdateK3Txt1`的静态方法，它接受四个参数：`TabName`、`faccid`、`Key`和`str`。这个方法的作用是更新数据库表中指定记录的某个字段的值。

方法首先通过调用`PublicDAL.GetDataTable`方法从数据库中获取一个表格，该表格是根据`faccid`和`TabName`条件查询得到的。然后，方法检查返回的表格行数，如果大于0，则说明找到了匹配的记录。

接下来，方法从表格中获取了三个字段的值：`FieldName`、`FieldKey`和`Text1`。然后，使用这些值构建了一个SQL语句，该语句用于更新指定的表格记录。最后，将构建的SQL语句赋值给输入参数`str`，并返回执行SQL语句的结果。

如果在执行过程中出现异常，方法将返回-2。如果未找到匹配的记录，方法将返回-1。

请注意，这段代码存在SQL注入的安全风险，建议使用参数化查询来防止注入攻击。

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let tabName=document.querySelector("#tabNav");//获取tabNav选择器 赋值给tabName /* console.log(tabName); */ let lis=tabName.querySelectorAll("li");//获取tabName中所有的li let items=document.querySelectorAll(".item");//获取item选择器 //items.forEach(value=>console.log(value));//测试是否获取到该选择器 for(let i=0;i<lis.length;i++){//遍历数组tabnav中的li lis[i].onclick=function(){//给i索引的li增加点击触发事件 lis.forEach(value=>{value.className='';});//给所有li的样式设为空，即取消原有样式 lis[i].className='active';//把当前遍历到的li设置为active样式 items.forEach(value=>{value.className='item'});//设置点击的时候item内容都隐藏 items[i].className='item show';//设置该遍历的索引显示该内容 } }什么意思

这段代码是用来实现一个选项卡（tab）效果的。其中，先获取到 tabNav 和 item 两个选择器，并分别赋值给 tabName 和 items 变量。然后，通过遍历 tabNav 中的所有 li 元素，给每个 li 元素增加一个点击事件。当某个 li 元素被点击时，先将所有 li 元素的样式设为空，然后将当前被点击的 li 元素设置为 active 样式。接着，将所有 item 内容都隐藏，并将当前遍历到的索引对应的 item 显示出来。这样就实现了一个简单的选项卡效果。

List<BusinessAreaNameAndTableName> businessAreaNameAndTableNames = dataInfoMapper.selectBusinessDomainName(tabNames); Map<String,Set<String>> map =new HashMap<>(); for (int i = 0; i < businessAreaNameAndTableNames.size(); i++) { Set<String> value = new HashSet<>(); map.put(businessAreaNameAndTableNames.get(i).getTabName(),value); value.clear(); for (int j = 0; j < businessAreaNameAndTableNames.size(); j++) { if (businessAreaNameAndTableNames.get(i).getTabName().equals(businessAreaNameAndTableNames.get(j).getTabName())){ String businessAreaName = businessAreaNameAndTableNames.get(j).getBusinessAreaName(); value.add(businessAreaName); } } }通过java stream流优化

可以使用Java 8的Stream API对这段代码进行优化，可以尝试以下代码：

Map<String, Set<String>> map = businessAreaNameAndTableNames.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        BusinessAreaNameAndTableName::getTabName,
        Collectors.mapping(BusinessAreaNameAndTableName::getBusinessAreaName, Collectors.toSet())
    ));

这段代码通过Stream的`groupingBy`方法将`BusinessAreaNameAndTableName`对象按照`tabName`属性进行分组，并将`businessAreaName`属性映射为一个Set集合，最终得到一个`Map<String, Set<String>>`类型的结果。这样可以避免使用循环和中间的`HashMap`对象，使代码更加简洁和易读。