# 单个海洋生物数据集的展示页面 @app.route('/marine_organism_one/<marine_organism_id>/', methods=['GET', 'POST']) def organism_one(marine_organism_id): # 如果是正常的加载当前页面 if request.method == 'GET': marine_organism_one = Marine_organism.query.filter(Marine_organism.id == marine_organism_id).first() # 根据数据集的归属类型,查询到所有属于本数据集的所有数据 organism_data = Organism_data.query.filter(Organism_data.uid_organism == marine_organism_one.id).all() context = { 'marine_organism_one': marine_organism_one, 'organism_datas': organism_data } return render_template('marine_organism_one.html', **context) 这段代码有类的方法吗

时间: 2024-04-27 08:19:31 浏览: 8
这段代码是 Flask 中的一个视图函数,作用是展示单个海洋生物数据集的页面。它使用了 Marine_organism 和 Organism_data 两个模型,以及 Flask 中的请求对象 request 和模板引擎渲染函数 render_template。 在这段代码中,并没有定义类的方法,只是使用了 Marine_organism 模型中的查询方法 filter 和 first,以及 Organism_data 模型中的查询方法 filter 和 all。这些方法都是 SQLAlchemy 中的查询方法,用于从数据库中获取数据。
相关问题

@app.route('/organism/list/<int:page>/<int:state>', methods=['GET', 'POST']) def marine_organism(page, state): if request.method == 'GET' and state == 0: if page is None: page = 1 context = { 'marine_organisms': Marine_organism.query.order_by('id').paginate(page=page, per_page=8), 'state': 0 } return render_template('marine_organism.html', **context)代码中有类吗有对象吗

在这段代码中,有类和对象。 - 类:Marine_organism。可以看到,代码中有一行查询语句:`Marine_organism.query`,说明这里使用了名为Marine_organism的类来查询数据库中的数据。 - 对象:context。在这段代码中,定义了一个名为context的字典对象,它包含了一个键为'marine_organisms'的值,这个值是一个Marine_organism的查询结果集合。在模板中,可以通过这个对象来访问查询结果并进行展示。

@app.route('/') def index(): # 查询最新上传的数据放到首页的面板内 # 查询所有存放数据的表,每个表中的数据按照时间排列进存储在变量之中 # 需要存储的是这个信息属于哪个表,id是什么,数据名称是什么,方便展示和跳转 # data_all用来存储所有的数据信息,将来用传到前台用来展示 data_all_new = [] data_all_down = [] marine_organisms = Organism_data.query.order_by('id').all() marine_hydrologys = Hydrology_data.query.order_by('id').all() marine_chemistrys = Chemistry_data.query.order_by('id').all() data_all_new = data_all_new + marine_hydrologys data_all_new = data_all_new + marine_organisms data_all_new = data_all_new + marine_chemistrys data_all_down = data_all_new.copy()主类叫app,代码中的类是什么?类图怎么画

代码中定义了三个模型类:Organism_data、Hydrology_data、Chemistry_data,它们分别对应不同的数据表。这些类都继承自SQLAlchemy提供的Model基类,表示一个数据表的模型。 类图是一种表示类之间关系的图形化工具。可以使用UML(统一建模语言)来绘制类图。 在这个应用程序中,可以绘制三个类的类图,每个类图中包含一个主类和对应的模型类。例如,Organism_data类图中包含Organism_data和index两个类,其中Organism_data表示数据表模型,index表示主类。 这里提供一种简单的类图示例,如下图所示: ![类图示例](https://img-blog.csdnimg.cn/20211210163419371.png)

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详细逐步解释下列代码:import os.path import re import yaml import csv from tasly import builder_utils ############################ # IntAct - MutationDs # ############################ def parser(databases_directory, download=True): relationships = set() # 加载yml文件 with open('./yml/mutationDsConfig.yml', 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) header = config['header'] output_file_name = "mutation_curated_affects_interaction_with.csv" regex = r":(\w+)\(" url = config['mutations_url'] directory = os.path.join(databases_directory, "MutationDs") builder_utils.checkDirectory(directory) file_name = os.path.join(directory, url.split('/')[-1]) if download: builder_utils.downloadDB(url, directory) with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as mf: first = True for line in mf: if first: first = False continue data = line.rstrip("\r\n").split("\t") if len(data) > 12: internal_id = data[0] pvariant= '_'.join(data[1].split(':')) effect = data[5] organism = data[10] interaction = data[11] evidence = data[12] if organism.startswith("9606"): matches = re.finditer(regex, interaction) for matchNum, match in enumerate(matches, start=1): interactor = match.group(1) relationships.add((pvariant, interactor, "CURATED_AFFECTS_INTERACTION_WITH", effect, interaction, evidence, internal_id, "Intact-MutationDs")) # builder_utils.remove_directory(directory) return (relationships, header, output_file_name) if __name__ == '__main__': databases_directory = './databases' relationships, header, output_file_name = parser(databases_directory, download=True) # 新建CSV文件并写入表头 with open(os.path.join('./databases/MutationDs', output_file_name), 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) for item in relationships: writer.writerow(item) print("Data saved to {} successfully!".format('entities.csv'))

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