神经网络中sgd是什么优化器
时间: 2023-09-17 07:14:09 浏览: 112
SGD是一种随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)优化器,它是一种基础优化算法。它通过在每个训练批次中随机选择一个样本来计算梯度,并使用该梯度更新模型的参数。这种随机性可以帮助SGD逃离局部极小值,并在合理的时间内找到全局最优解。但是,SGD也容易受到噪声的影响,因为它只考虑单个样本的梯度,可能会导致梯度下降的震荡。因此,研究者们提出了许多改进的版本,如Momentum、Adagrad、Adadelta、Adam等。
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