matlab elmannet()函数的三个参数怎么理解

Elman神经网络是一种反馈神经网络，可以用于时间序列数据建模和预测。Elmannet()函数是MATLAB中用于创建Elman神经网络的函数，其三个参数的含义如下：

1. numNeurons：Elman神经网络中隐层的神经元数量。

2. trainFcn：Elman神经网络的训练函数，可以选择不同的训练函数，如trainlm、trainbr等。

3. layers：Elman神经网络的层数，通常是2。

其中，隐层神经元数量决定了网络的复杂度和学习能力，训练函数决定了网络的学习速度和效果，层数决定了网络的结构和能力。需要根据具体的问题和数据特点来选择合适的参数。