python处理excel实例作图_python读取excel数据并且画图的实现示例

好的，下面是一个简单的 Python 处理 Excel 数据并画图的示例：

首先，我们需要安装 `pandas`、`matplotlib` 和 `openpyxl` 这三个库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib openpyxl

然后，假设我们有一个 Excel 文件 `data.xlsx`，其中有一个名为 `Sheet1` 的工作表，包含以下数据：

| 日期 | 销售额 |
| --------- | -------- |
| 2021/1/1 | 1000 |
| 2021/1/2 | 1500 |
| 2021/1/3 | 2000 |
| 2021/1/4 | 2200 |
| 2021/1/5 | 1800 |
| 2021/1/6 | 1300 |
| 2021/1/7 | 1700 |
| 2021/1/8 | 2100 |
| 2021/1/9 | 2300 |
| 2021/1/10 | 2500 |

我们可以使用以下代码读取这个 Excel 文件并将数据绘制成折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.title('销售额趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.show()

运行这段代码，就会得到如下的折线图：


这个示例中，我们使用了 `pandas` 库读取 Excel 文件中的数据，并使用 `matplotlib` 库绘制了折线图。如果需要将图表保存为图片文件，可以使用 `plt.savefig()` 方法。例如：

plt.savefig('sales.png')

这将把图表保存为名为 `sales.png` 的图片文件。