线程池的阻塞队列有哪些

常见的阻塞队列有以下几种：

1. ArrayBlockingQueue：基于数组实现的有界阻塞队列，按照先进先出的原则对元素进行排序。

2. LinkedBlockingQueue：基于链表实现的可选有界阻塞队列，按照先进先出的原则对元素进行排序。

3. SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等待另一个线程的移除操作，反之亦然。

4. PriorityBlockingQueue：具有优先级的无界阻塞队列，按照元素的优先级进行排序。

5. DelayQueue：具有延迟效果的无界阻塞队列，只有在延迟期满时才能从队列中取出元素。

6. LinkedTransferQueue：基于链表实现的无界阻塞队列，支持生产者消费者模式。

7. LinkedBlockingDeque：基于链表实现的双向阻塞队列，支持在队列的两端插入和删除元素。

相关问题

线程池阻塞队列 代码

当我们使用线程池时，通常会使用阻塞队列来管理任务的排队和执行。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用阻塞队列来实现线程池。

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class ThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个阻塞队列
        BlockingQueue<Runnable> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(10);

        // 创建一个线程池，指定线程数量为5
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

        // 向线程池提交任务
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executor.submit(new Task(i));
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }

    static class Task implements Runnable {
        private int taskId;

        public Task(int taskId) {
            this.taskId = taskId;
        }

        @Override
        public void run() {
            System.out.println("Task " + taskId + " is running.");
            try {
                // 模拟任务执行时间
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("Task " + taskId + " is completed.");
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个大小为10的`LinkedBlockingQueue`作为阻塞队列，用于存储待执行的任务。然后，我们使用`Executors.newFixedThreadPool()`方法创建一个固定大小为5的线程池。

接下来，我们使用`executor.submit()`方法向线程池提交任务。每个任务都是一个`Task`对象，该对象实现了`Runnable`接口。在`run()`方法中，我们定义了任务的具体逻辑。

最后，我们调用`executor.shutdown()`方法来关闭线程池。

以上就是一个简单的使用阻塞队列实现线程池的示例代码。希望能对你有所帮助！如果有更多的问题，请随时提问。

java 线程池阻塞队列 设置多少合适

在Java中，线程池和阻塞队列（BlockingQueue）的选择与设置是非常关键的，因为它们直接影响了系统的并发性能和资源管理。线程池中的阻塞队列用于存储任务，当线程池中的工作线程空闲时，会从队列中取出任务执行；反之，如果任务队列满了，新提交的任务会被阻塞，直到队列中有空间。

决定队列大小的因素通常包括：

1. **系统负载**：考虑应用程序的平均请求速率以及峰值负载。如果预计请求量波动较大，可能需要较大的缓冲能力来应对高峰期。

2. **硬件限制**：比如内存大小。队列过大会消耗过多内存，影响其他部分的性能。队列过小可能导致频繁地创建和销毁线程，增加上下文切换成本。

3. **任务类型**：对于I/O密集型任务，队列可以适当大一些，因为它不需要立即处理结果；而对于计算密集型任务，队列可能需要更小，以免CPU等待IO完成。

4. **超时策略**：如果你希望在队列满时设定一个时间限制（如生产者阻塞的时间），那么队列大小应该足够容纳这个超时时间内的任务。

常用的Java阻塞队列有`ArrayBlockingQueue`、`LinkedBlockingQueue`、`PriorityBlockingQueue`等，它们的配置参数`容量`就是指队列的最大元素数量。一般来说，初始容量可以设置为核心线程数的1.5到3倍，然后根据实际情况调整。同时，也可以设置无界队列（如`LinkedList`或自定义无限大小的队列），但这样可能会导致大量内存占用。

设置合适的队列大小需要进行实际监控和测试，找到一个既满足吞吐需求又能保证系统稳定性的平衡点。如果你提供具体的应用场景或数据，我可以给出更具体的建议。