水流大小会随着流动的距离逐步减小，且遇到障碍物无法通过，在此情况下需要计算某个位置的水流大小，注意：水流虽然不能穿过障碍物，但是可以绕过障碍物，现给定一个数字矩阵array[m][n]表示网格地图 array[i][j] = 0 表示i行j列为空旷位置，array[i][j] = -1表示i行j列为障碍物，array[i][j] = x (x为正整数)表示i行j列为水源 水源只有一个，但是障碍物可以有多个 水流只能上下左右流，且每移动一格，水流强度减少1，最小减小到0 现要求输出对应位置的水流大小

可以使用广度优先搜索（BFS）来计算每个位置的水流大小。首先，我们需要将水源位置加入队列，并将其水流大小初始化为初始值（通常是水流的最大值）。然后，通过BFS遍历相邻位置，更新每个位置的水流大小，并将未遍历过的相邻位置加入队列。最终，当队列为空时，所有位置的水流大小都已计算出。

下面是一个示例代码，用于计算每个位置的水流大小：

from collections import deque

def calculate_water_flow(array):
    m, n = len(array), len(array[0])
    dx = [1, -1, 0, 0]  # 上下左右四个方向
    dy = [0, 0, 1, -1]

    queue = deque()
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if array[i][j] > 0:
                queue.append((i, j))  # 将水源位置加入队列
                array[i][j] -= 1  # 初始化水流强度

    while queue:
        x, y = queue.popleft()

        for k in range(4):
            nx = x + dx[k]
            ny = y + dy[k]

            if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and array[nx][ny] == 0:
                array[nx][ny] = array[x][y] - 1
                queue.append((nx, ny))

    return array

# 示例用法
array = [
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, -1, 0, -1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, -1, 0, -1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0]
]

result = calculate_water_flow(array)
print(result)

在上面的示例中，我们使用一个二维列表 `array` 表示网格地图，其中正整数表示水源，-1表示障碍物，0表示空旷位置。输出结果是一个与输入矩阵大小相同的矩阵，表示每个位置的水流大小。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现可能需要根据实际需求进行调整。