flink 异步io

Flink的异步IO是通过AsyncDataStream实现的。AsyncDataStream是一个DataStream的转换，它将输入的DataStream转换为异步IO请求的DataStream。当异步IO请求完成时，将结果发送回AsyncDataStream，并将结果与原始输入记录一起发送到下游算子。这个过程是异步的，因此不会阻塞Flink的主线程。

下面是一个使用AsyncDataStream的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.functions.async.AsyncFunction
import org.apache.flink.streaming.api.scala.async.{AsyncDataStream, ResultFuture}

// 异步请求的输入类型
case class Input(inputField: String)

// 异步请求的输出类型
case class Output(outputField: String)

// 异步请求的实现
class MyAsyncFunction extends AsyncFunction[Input, Output] {
  override def asyncInvoke(input: Input, resultFuture: ResultFuture[Output]): Unit = {
    // 异步请求的实现
    // 将结果添加到ResultFuture中
    resultFuture.complete(Seq(Output("result")))
  }
}

// 创建AsyncDataStream
val asyncStream = AsyncDataStream.orderedWait(
  inputDataStream,
  new MyAsyncFunction(),
  timeout,
  timeUnit,
  capacity)

// 处理异步请求的结果
asyncStream.map(input => s"Input: ${input.inputField}, Output: ${input.outputField}")