图像去模糊的MATLAB代码

在MATLAB中，图像去模糊可以使用各种技术，其中一种常用的方法是基于迭代的Deconvolution（卷积反演），比如Richardson-Lucy算法。以下是一个简单的示例，展示了如何使用MATLAB内置函数来对模糊的图像进行去模糊处理：

function deblurred_img = deblur_image(blurred_img, psf)
    % 假设psf是点扩散函数（Point Spread Function）
    % blurred_img是模糊后的输入图像

    % 确保PSF和图像大小相匹配
    if size(psf) ~= size(blurred_img)
        error('PSF和图像尺寸不匹配');
    end
    
    % 设置初始估计和最大迭代次数
    initial_guess = blurred_img; % 初始假设图像为模糊图像本身
    max_iters = 20; % 可调整迭代次数
    
    % 实现Richardson-Lucy算法
    [deblurred_img, ~] = deconvblind(initial_guess, psf, psf', max_iters);
end

% 调用函数并传递模糊图像和点扩散函数
blurred_img = imread('your_blurred_image.jpg'); % 替换为你模糊的图像路径
psf = fspecial('gaussian', [5 5], 2); % 示例PSF，可根据实际情况更改
deblurred_img = deblur_image(blurred_img, psf);

% 查看结果
imshowpair(blurred_img, deblurred_img, 'montage', 'Intensity', 'Colorbar');