【Matlab】运动目标检测之“光流法”
时间: 2023-08-05 22:04:22 浏览: 45
光流法是一种基于图像亮度变化的运动目标检测方法。它通过分析图像上像素点的亮度变化,推断出物体在图像中的运动轨迹。
在Matlab中,可以使用光流法函数`opticalFlow`来实现运动目标检测。以下是一个简单的示例代码:
```matlab
% 读入视频
video = VideoReader('test_video.mp4');
% 创建光流法对象
opticalFlow = opticalFlowLK('NoiseThreshold',0.009);
% 逐帧处理视频
while hasFrame(video)
% 读入当前帧
frame = readFrame(video);
% 转换为灰度图像
grayFrame = rgb2gray(frame);
% 计算光流场
flow = estimateFlow(opticalFlow,grayFrame);
% 可视化结果
imshow(frame);
hold on;
plot(flow,'DecimationFactor',[5 5],'ScaleFactor',10);
hold off;
end
```
上述代码中,我们先读入了一个视频文件,并创建了一个光流法对象`opticalFlow`。然后,我们逐帧处理视频,将每一帧转换为灰度图像,并使用`estimateFlow`函数计算出光流场。最后,我们使用`imshow`和`plot`函数将结果可视化出来。
运行上述代码,你将会看到视频中物体的运动轨迹被绘制出来。你可以根据需要调整`NoiseThreshold`、`DecimationFactor`和`ScaleFactor`等参数,以获得更好的检测效果。