Torchserve metrics 介绍

TorchServe是一个用于快速部署PyTorch模型的开源模型服务器。在TorchServe中，可以使用Metrics API来收集和暴露有关模型和服务性能的各种指标和度量。

TorchServe的Metrics API支持以下指标和度量：

1. 请求计数：用于计算模型接收的总请求数。
2. 请求延迟：用于计算模型处理请求所花费的平均时间。
3. 请求吞吐量：用于计算模型在一定时间内处理的请求数。
4. GPU利用率：用于计算GPU资源使用率。
5. 内存利用率：用于计算内存资源使用率。
6. CPU利用率：用于计算CPU资源使用率。

您可以使用TorchServe的Metrics API来监视模型的性能，并在需要时进行优化。此外，Metrics API还可以用于自动缩放和负载均衡，以确保模型服务的高可用性和可扩展性。