基于深度学习的行为识别开源模型有哪些,代码在哪里可以下载?
时间: 2024-01-24 21:18:18 浏览: 31
基于深度学习的行为识别开源模型有很多,以下是一些常用的模型和代码:
1. **DeepSense**:基于多模态融合的深度学习模型,可以同时处理传感器数据和视频数据。代码在GitHub上[公开](https://github.com/SHI-Labs/DeepSense)。
2. **Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN)**:结合了卷积神经网络和循环神经网络的模型,适用于时间序列数据。代码在GitHub上[公开](https://github.com/jeffreyhuang1/tensorflow-cnn-lstm-crf-ner)。
3. **Long Short-Term Memory (LSTM)**:递归神经网络的一种,可以较好地处理时间序列数据。代码在GitHub上[公开](https://github.com/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition)。
4. **Convolutional Neural Network (CNN)**:适用于图像数据的深度学习模型。代码在GitHub上[公开](https://github.com/sussexwearlab/HAR-CNN-TensorFlow)。
5. **Two-Stream Convolutional Neural Networks (TSCNN)**:结合了空间域和时间域的卷积神经网络,可以处理视频数据。代码在GitHub上[公开](https://github.com/samuelngai/Kinetics-Two-Stream-CNN)。
这些模型代码的下载链接都在上述网址中给出。另外,也可以通过搜索GitHub等代码托管网站,找到更多的行为识别模型和代码。