基于规律规则的人工智能，和基于机器学习深度学习的人工智能有什么区别，请详细分析

基于规律规则的人工智能和基于机器学习深度学习的人工智能有很大的区别。基于规律规则的人工智能是指将预设的规则、条件和限制编程进系统中，通过逻辑运算和推理生成输出结果，这种方式需要程序员先预设规则和条件，因此具有较高的可控性和可预测性。而基于机器学习深度学习的人工智能是指通过对海量数据的学习和分析，从中提取出规律和模式，建立模型并自动调整模型参数，从而实现预测和决策的过程。这种方式需要大量的数据和计算资源，然后通过模型自动学习和优化，因此具有更强的自适应性和适应复杂环境的能力。两种方式各有优缺点，根据不同场景可以选择不同的方式来实现人工智能的目标。