按部门分组，计算每个部门在职员工工号的数量 python

在Python中，如果你有一个包含员工信息的数据集，比如字典列表或者pandas DataFrame，并且这个数据集有"部门"和"工号"字段，你可以使用pandas库来按部门分组并计算每个部门在职员工的工号数量。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设你有一个字典列表，存储了员工信息
employees = [
    {"name": "张三", "department": "销售部", "employee_id": 001},
    {"name": "李四", "department": "销售部", "employee_id": 002},
    {"name": "王五", "department": "技术部", "employee_id": 003},
    # 更多员工...
]

# 将数据转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(employees)

# 使用groupby函数按部门分组并计数
count_per_department = df.groupby("department")["employee_id"].count()

print(count_per_department)

这将输出一个字典或DataFrame，其中键是部门名，值是该部门在职员工的工号数量。