python图像添加周期噪声

对于给图像添加周期噪声，您可以使用numpy和OpenCV库来实现。具体的步骤如下：

1. 导入相关库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像

img = cv2.imread('path/to/image')

3. 转换为灰度图像

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 生成周期噪声

row, col = gray_img.shape
freq = 10  # 噪声频率

x, y = np.meshgrid(np.arange(col), np.arange(row))
sin_wave = np.sin(2 * np.pi * freq * x / col + 2 * np.pi * freq * y / row)

5. 计算噪声幅值

amp = 50  # 噪声幅值
noise = sin_wave * amp

6. 将噪声添加到灰度图像上

noisy_img = gray_img + noise.astype(np.uint8)

7. 将添加了噪声的图像保存到文件

cv2.imwrite('path/to/noisy_image', noisy_img)

这样就完成了给图像添加周期噪声的操作。希望能对您有所帮助！