python一张二维txt数据表从第二列，第二行开始，每一列间隔96行切割一次数据，全部是零的删除的代码

假设你的二维 txt 数据表是以空格或 tab 作为分隔符的，那么你可以使用如下代码进行处理：

import numpy as np

# 读取数据
data = np.loadtxt('your_data_table.txt')

# 去掉第一行和第一列
data = data[1:, 1:]

# 将每一列间隔 96 行进行切割
sliced_data = []
for i in range(0, data.shape[0], 96):
    sliced_data.append(data[i:i+96, :])

# 删除全部是零的列
sliced_data = [col for col in sliced_data if not np.all(col == 0)]

# 打印处理后的结果
for col in sliced_data:
    print(col)

其中，`loadtxt` 函数用来读取 txt 文件，`shape` 属性用来获取数组的形状，`append` 函数用来向列表中添加元素，`all` 函数用来判断数组中所有元素是否都为 True，`print` 函数用来打印结果。