数据库的表日后需要做页面展示并提供用户筛选功能应该遵循什么规则进行分表

分表的规则通常是根据数据的访问频率和关联性来确定。以下是一些常见的分表规则：

1.按照时间：将数据按照时间分表，比如按年、月、日等。这种方式适合于数据以时间为主要关键字进行查询和筛选的场景，例如日志、订单等。

2.按照地域：将数据按照地域分表，比如按照省份、城市等。这种方式适合于数据与地理位置相关的场景，例如用户信息、交通信息等。

3.按照业务：将数据按照业务分表，每个业务单独一个表或者一组相关的业务分到一张表里。这种方式适合于业务之间的数据相对独立，查询和筛选主要以业务为关键字的场景。

4.按照数据量大小：将数据按照数据量大小分表，比如每个表存储一定量级的数据。这种方式适合于数据量较大的场景，可以提高查询性能和可维护性。

5.按照访问频率：将数据按照访问频率分表，将经常被访问的数据和不经常被访问的数据分开存储。这种方式适合于需要提高查询性能的场景，可以缓解数据量大时的查询性能问题。

需要根据具体的业务场景和需求来选择合适的分表规则，并在实际使用中不断优化和调整。