使用两层For循环生成100行5列的一个二维随机数数组，要求第一列取值 在0~1，第二列取值在2~3，第三列取值在4~5，第四列取值在6~7，第五列取值 在 8~9。并在波形图显示该二维数组。要求将二维数组的每一列生成一条曲线， 使用属性节点对曲线进行颜色的设置。

首先，我们可以使用Python的NumPy库来生成这个二维随机数数组，并利用Matplotlib库来绘制波形图以及设置颜色。以下是步骤：

1. 导入所需库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义数据范围并生成二维数组：

# 创建一个100行5列的数组
rows, cols = 100, 5
data_range = [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

random_array = np.random.randint(*range_, size=(rows, cols))

这里`range_`是一个包含每个列范围的小元组列表。

3. 对每一列分别绘制成曲线，并设置颜色：

# 创建一个新的figure
plt.figure()

for i in range(cols):
    # 提取第i列的数据
    col_data = random_array[:, i]
    
    # 绘制曲线
    plt.plot(col_data, label=f"Column {i+1}", color=f"C{i}")
    
    # 设置颜色和标签
    plt.gca().set_prop_cycle(None)  # 重置颜色循环
    plt.axhline(y=col_data.mean(), color=f"C{i}", linestyle='--', alpha=0.5)  # 平均线
    plt.fill_between(range(len(col_data)), col_data, color=f"C{i}", alpha=0.3)  # 颜色填充

# 添加标题和标签
plt.title("Random Number Array Visualization")
plt.xlabel("Index")
plt.ylabel("Value")
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

上述代码会生成一个包含五条曲线的波形图，每条曲线代表一列数据，且颜色对应于各自的列。注意这里使用了Matplotlib的颜色命名方案（C0, C1, ... C4），可以调整颜色以满足需求。