DataFrame 遍历数据

在pandas中，DataFrame是一种二维表格型的数据结构，非常适合遍历其数据。你可以通过迭代行、列或索引来访问每个元素。以下是一些常见的遍历方法：

1. **迭代行**（逐行处理）：

   for index, row in df.iterrows():
       print(row)
       # 或者按列处理
       print(row['column_name'])

2. **迭代列**（逐列处理）：

   for col in df.columns:
       print(col, df[col])

3. **通过索引直接获取单个元素**：

   value = df.loc[row_index, column_index]

4. **使用`.apply()`函数应用自定义函数到每一项**：

   new_df = df.apply(custom_function, axis=0)  # 对行应用
   or
   new_df = df.apply(custom_function, axis=1)  # 对列应用

5. **使用`.iteritems()`迭代键值对（仅适用于旧版本的`dict-like`接口）**：

   for key, value in df.iteritems():
       # key是行名，value是该行所有列的值组成的Series