matlab偏差平方和SSE
时间: 2023-10-16 19:08:01 浏览: 195
在Matlab中,偏差平方和(SSE)是一种衡量回归模型拟合程度的指标。它表示实际观测值与回归模型预测值之间的差异的平方和。具体计算方法如下:
SSE = sum((y_hat-y).^2)
其中,y_hat表示回归模型对应自变量的预测值,y表示实际观测值。通过计算每个观测值与对应预测值之间差异的平方和,可以得到偏差平方和。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [数学建模-拟合算法(Matlab)](https://blog.csdn.net/m0_62237233/article/details/127709540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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