matrix乘法python
时间: 2023-10-05 15:11:57 浏览: 48
在Python中,可以使用两种形式的矩阵进行乘法运算:array和matrix对象。对于array对象,可以使用numpy库中的np.dot函数进行矩阵乘法运算。对于matrix对象,可以使用np.matmul函数进行矩阵乘法运算。对于二维矩阵,np.dot函数计算的是真正的矩阵乘积,而np.matmul函数对matrix对象进行操作时,也是进行矩阵乘法运算。但是需要注意的是,对于array对象,np.matmul函数计算的是两个矩阵的内积,而不支持维度扩展。此外,这些函数都不支持标量运算。因此,在使用这些函数时,需要根据对象的类型和维度来选择适当的函数进行矩阵乘法运算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 矩阵乘法](https://blog.csdn.net/qq_42522262/article/details/86777426)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python中的几种矩阵乘法(小结)](https://download.csdn.net/download/weixin_38581447/13783360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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