No Python at 'C:\Users\BCU\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe'

这个错误提示意味着你的 Python 解释器没有安装在指定的路径下，或者该路径下的 Python 解释器已被删除。你需要检查你的 Python 安装路径是否正确，并且确保该路径下存在 Python 解释器。

如果你已经安装了 Python，但是仍然遇到这个问题，可能是因为你的系统环境变量没有正确配置。你可以尝试重新安装 Python，并在安装过程中选择添加 Python 到系统环境变量中。

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基于BeautifulSoup库包的标签选择器实现目标网页(https://www.bcu.edu.cn/xyjj/ywkd.htm)中【要闻快递】数据的爬取功能

基于Python的BeautifulSoup库，我们可以轻松地实现对目标网页（例如：https://www.bcu.edu.cn/xyjj/ywkd.htm）上“要闻快递”数据的爬取。首先，你需要安装`requests`和`beautifulsoup4`这两个库，分别用于发送HTTP请求获取页面内容和解析HTML。

下面是一个简单的步骤示例：

1. 导入需要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2. 发送GET请求获取网页内容：

url = "https://www.bcu.edu.cn/xyjj/ywkd.htm"
response = requests.get(url)

3. 检查请求是否成功，通常响应状态码200表示成功：

if response.status_code == 200:
    html_content = response.text
else:
    print("请求失败:", response.status_code)

4. 使用BeautifulSoup解析HTML内容：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

5. 定义目标元素的选择器（假设“要闻快递”信息在一个名为`.news-title`的class下）：

target_selector = '.news-title'

6. 找到所有匹配选择器的元素：

news_titles = soup.select(target_selector)

7. 遍历并打印或保存数据：

for title in news_titles:
    print(title.get_text())
    # 如果你想保存数据，可以使用pandas DataFrame等
    # data.append({'title': title.get_text()})

注意：实际操作时，可能会因为网站结构改变、反爬虫策略等原因导致上述代码失效。如果遇到这种情况，可能需要调整选择器或者检查网站的robots.txt规则。

spring 中 @MapperScan(basePackages = "cn.edu.bcu.ipoms.mapper")

@MapperScan注解是MyBatis框架提供的注解，它用于扫描mapper接口，可以自动将mapper接口注册成Bean，并与对应的sql语句建立对应关系，从而简化MyBatis的配置过程。

其中，@MapperScan注解中的basePackages属性指定需要扫描的mapper接口所在的包。在这个例子中，@MapperScan(basePackages = "cn.edu.bcu.ipoms.mapper")表明需要扫描cn.edu.bcu.ipoms.mapper包下的mapper接口。如果有多个包需要扫描，可以使用逗号分隔。

使用@MapperScan注解的好处是可以自动注册所有的mapper接口，避免了在每个Mapper接口上使用@Mapper注解的麻烦，并且不需要在配置文件中指定每个mapper的路径。