如何在使用axios进行前后端交互时，有效地封装请求和响应拦截器来统一处理网络请求的异常情况？

在前端项目中，使用axios库进行前后端数据交互时，有效地封装请求和响应拦截器是提高代码质量和用户体验的重要手段。以下是如何实现这一目标的详细步骤和建议：

参考资源链接：[axios异常处理封装：拦截器应对网络问题](https://wenku.csdn.net/doc/64560ec995996c03ac15df5e?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，对于请求拦截器，我们可以在发送请求之前添加一些通用的处理逻辑，比如在请求头中添加token进行身份验证、设置loading状态等。同时，拦截器也为我们提供了一个处理异常的好机会，例如网络超时或请求错误。

import axios from 'axios';
import { Toast } from 'mint-ui';

// 添加请求拦截器
axios.interceptors.request.use(function (config) {
    // 在发送请求之前做些什么，比如添加token
    const token = localStorage.getItem('token');
    if (token) {
        config.headers.Authorization = `Bearer ${token}`;
    }
    // 显示***
    ***mit('showLoading');
    return config;
}, function (error) {
    // 对请求错误做些什么
    ***mit('hideLoading');
    return Promise.reject(error);
});

接下来是响应拦截器，它主要用于处理从服务器返回的数据，根据状态码或错误信息进行相应的业务逻辑处理。

// 添加响应拦截器
axios.interceptors.response.use(function (response) {
    // 对响应数据做点什么
    ***mit('hideLoading');
    // 根据业务需求可以在这里对返回的数据进行处理
    return response.data;
}, function (error) {
    // 对响应错误做点什么
    ***mit('hideLoading');
    // 可以根据不同的错误类型来显示不同的提示信息
    Toast({
        message: '加载失败！',
        duration: 2000
    });
    return Promise.reject(error);
});

通过上述代码，我们统一了网络请求的异常处理和用户反馈，使得整个应用在面对网络问题时，能够更加稳定和友好。同时，我们也应当考虑到不同环境下的异常处理，比如生产环境和开发环境可能会有不同的日志记录需求。

封装后的axios实例可以像这样使用：

// 使用封装后的axios进行请求
axios({
    method: 'get',
    url: '/user/12345'
}).then(response => {
    // 处理成功的响应
    console.log(response);
}).catch(error => {
    // 处理错误
    console.error(error);
});

这种方式极大地提高了代码的复用性和维护性，同时为用户提供了更加流畅的体验。如果希望深入学习如何使用axios拦截器优化网络请求处理，可以参考《axios异常处理封装：拦截器应对网络问题》一文，其中详细介绍了相关技巧和最佳实践。

参考资源链接：[axios异常处理封装：拦截器应对网络问题](https://wenku.csdn.net/doc/64560ec995996c03ac15df5e?spm=1055.2569.3001.10343)