python duckdb copy to parquet覆盖

Python 中使用 DuckDB 进行数据处理并将其转换为 Parquet 格式，如果想要覆盖已有文件，你可以按照以下步骤操作：

首先，你需要安装必要的库，如 `duckdb` 和 `pyarrow`（用于读写 Parquet 文件）：

pip install duckdb pyarrow

然后，你可以使用 Python 的 `duckdb` 库创建连接到数据库，并执行 SQL 查询获取数据，例如查询结果存储到内存中的 Pandas DataFrame：

import duckdb
import pandas as pd

# 假设你有一个 DuckDB 数据库连接 conn
conn = duckdb.connect(database='your_database.db')

# 执行 SQL 查询
sql_query = "SELECT * FROM your_table"
df = pd.read_sql_query(sql_query, conn)

接下来，将 DataFrame 写入 Parquet 文件并指定 `mode='overwrite'` 来覆盖现有文件：

# 将 DataFrame 存储为 Parquet 文件
df.to_parquet('output.parquet', engine='pyarrow', mode='overwrite')

这样，如果你的数据源发生变化，运行此代码会覆盖之前同名的 Parquet 文件。