"distinct_id" : "distinct_id", "col1" : "const", "col2" : "chn_zodiac", "col3" : "police_compar", "col4" : "entry_times_m用sql语句怎么实现输出

使用SQL语句实现输出指定的列，可以使用SELECT语句。假设要输出的表名为table_name，可以按照以下方式编写SQL语句：

SELECT col1, col2, col3, col4
FROM table_name;

其中col1、col2、col3和col4是要输出的列名，table_name是表名。上述语句会选取指定的列，并输出它们的值。如果要输出所有列，则可以使用通配符*代替列名：

SELECT *
FROM table_name;

这样会输出表中的所有列。请注意，上述语句中的table_name需要替换为实际的表名。

相关问题

运行spark时报错not found: value distinct_par

这个错误一般是由于代码中使用了一个未定义的变量或函数导致的。`distinct_par` 应该是你自己定义的变量或函数，但是在代码中没有被正确引用或声明。

请检查你的代码，确保所有的变量和函数都被正确地声明和引用。另外，也可以尝试在代码中搜索 `distinct_par`，看看是否有拼写错误或者未定义的情况。

写一段sql代码：求role_id的次日留存率

假设我们有一张名为 user_login 的表，包含以下字段：

- user_id: 用户ID
- role_id: 角色ID
- login_date: 登录日期

则求role_id的次日留存率的 SQL 代码如下：

SELECT
  COUNT(DISTINCT ul1.user_id) / COUNT(DISTINCT ul2.user_id) AS retention_rate
FROM
  user_login ul1
INNER JOIN
  user_login ul2 ON ul1.user_id = ul2.user_id
WHERE
  ul1.login_date = DATE_SUB(ul2.login_date, INTERVAL 1 DAY)
  AND ul1.role_id = [role_id]
  AND ul2.role_id = [role_id]
  AND ul2.login_date >= [start_date]
  AND ul2.login_date <= [end_date];

其中 [role_id] 是要计算的角色ID，[start_date] 和 [end_date] 是留存计算的起始和结束日期。这段 SQL 代码会先找到所有在 [start_date] 至 [end_date] 之间登录过的用户，然后计算这些用户在次日仍然登录的人数，最终除以总登录人数得到留存率。