python如何生成的随机数据集

在Python中，你可以使用`random`模块或更强大的`numpy`库来生成随机数据集。以下是几个常用的方法：

**使用`random`模块**：

import random

# 生成一个包含指定范围（包含两端）的随机整数列表
data = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]  # 生成100个1到100之间的随机整数

# 生成浮点数列表
data_float = [random.uniform(0.0, 1.0) for _ in range(1000)]  # 生成1000个0到1之间的随机浮点数

**使用`numpy`库**：

import numpy as np

# 生成固定长度的随机整数数组
data_random_int = np.random.randint(low=1, high=101, size=(1000,))  # 生成1000个1到100之间的随机整数

# 生成均匀分布的随机浮点数数组
data_uniform_float = np.random.rand(10000)  # 生成10000个0到1之间的随机浮点数

如果你需要更大的数据集，可以调整`size`参数来生成所需数量的元素。记得根据应用场景适当调整数据的范围和类型。