lamb波损伤成像MATLAB代码

Lamb波是一种在薄板材料中传播的特殊波动模式，常用于非破坏性的结构健康监测。在MATLAB中，实现Lamb波损伤检测通常涉及数值模拟、信号处理和图像分析步骤。以下是一个简化的示例，展示了如何创建一个基本的Lamb波模型并生成损伤后的图像：

% 导入必要的库
addpath('wave_toolbox'); % 假设wave_toolbox包含Lamb波计算函数

% 定义参数
板厚 = 0.1; % 板的厚度 (m)
频率 = 5000; % 波的频率 (Hz)
x = linspace(0, 1, 100); % 横向坐标
y = repmat(x', size(x)); % 纵向坐标，假设板为二维均匀网格

% 计算初始无损的Lamb波
[U, t] = lwbessel(LambWaves(frequency, 'S0'), x, y,板厚);
% LambWaves函数是假设存在于wave_toolbox中的。

% 创建损伤区域
damage_index = [25 75]; % 损伤开始和结束位置 (像素索引)
U_damaged = U;
U_damaged(damage_index,:) = NaN; % 将损伤区域设置为NaN表示缺失数据

% 可视化结果
figure;
surf(x, y, U) % 初始Lamb波图
hold on;
surf(x, y, U_damaged) % 损伤后Lamb波图，对比显示
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Displacement');
title('Lamb Wave Damage Detection');