使用pandas处理含有中文的excel时UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte

当使用pandas处理含有中文的Excel文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb7 in position 0: invalid start byte的错误。这是因为默认情况下，pandas使用utf-8编码来读取文件，但是如果文件中包含非utf-8编码的字符，就会导致解码错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 指定正确的编码方式：根据你的Excel文件的实际编码方式，使用`encoding`参数来指定编码方式。常见的编码方式包括gbk、gb2312等。例如：

   df = pd.read_excel('filename.xlsx', encoding='gbk')

2. 使用其他解码器：如果指定的编码方式仍然无法解决问题，你可以尝试使用其他解码器来读取文件。例如，可以使用`latin1`解码器来读取包含非utf-8编码字符的文件：

   df = pd.read_excel('filename.xlsx', encoding='latin1')

3. 预处理文件：如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试先对Excel文件进行预处理，将其中的非utf-8编码字符转换为utf-8编码。可以使用Python的`codecs`库来实现这一点。例如：

   import codecs

   with codecs.open('filename.xlsx', 'r', encoding='gbk') as f:
       content = f.read()

   with codecs.open('filename_processed.xlsx', 'w', encoding='utf-8') as f:
       f.write(content)

   df = pd.read_excel('filename_processed.xlsx')

以上是处理含有中文的Excel文件时遇到UnicodeDecodeError错误的几种解决方法。希望对你有帮助！