NLM去噪C++代码

NLME，全称Noise Level Modeling Estimation，是一种噪声级别建模和估计的技术，通常用于音频信号处理领域，如降噪。在C++编写代码时，为了去噪，你可能会使用一些库，比如PortAudio、FFmpeg等，它们提供了处理音频流的功能，其中包括噪声分析和滤波。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用PortAudio库来进行简单的声音数据采集，并应用线性预测编码(LPC)进行基本的噪声移除：

#include <portaudio.h>
#include <cmath>

// 假设我们有一个LPC算法类叫LpcFilter
class LpcFilter {
public:
    // 构造函数和滤波函数省略...
};

void noise_reduction(float* audio_data, int length, LpcFilter& filter) {
    for (int i = 0; i < length; ++i) {
        float noisy_sample = audio_data[i];
        // 进行LPC降噪操作
        float denoised_sample = filter.filter(noisy_sample);
        audio_data[i] = denoised_sample;
    }
}

int main() {
    PaError err;
    PaStream* stream;
    // 初始化PortAudio

    // 从麦克风获取声音数据
    float buffer[1024];  // 假设每个采样点占8字节
    PaFrames num_frames;

    // 创建并打开音频流，设置缓冲区大小等
    err = Pa_Initialize();
    if (err != paNoError) { /* handle error */ }

    // 开始循环读取并处理数据
    while (true) {
        err = Pa_GetStreamReadAvailable(stream, &num_frames);
        if (err == paInputUnderflow) break;  // 当缓冲区不满时停止
        err = Pa_ReadStream(stream, buffer, num_frames);
        if (err != paNoError) { /* handle error */ }

        noise_reduction(buffer, num_frames, yourLpcFilter);  // 使用LpcFilter实例
    }

    // 关闭并清理PortAudio资源
    err = Pa_Terminate();
    if (err != paNoError) { /* handle error */ }

    return 0;
}

请注意，这只是一个非常基础的例子，实际的NLME去噪会更复杂，涉及噪声模型的训练和自适应过滤器的设计。