如何运用python计算每个学生的平均成绩作为新的一列追加到原表数据中，全体学生按照平均分进行降序排列

在Python中，可以使用pandas库来处理这个问题。首先，假设你有一个包含学生姓名和他们各科成绩的数据框（df），例如每一行代表一个学生，一列是他们的ID，其他列是各个学科的成绩。你可以按以下步骤操作：

1. **计算平均成绩**:

   df['平均分'] = df.mean(axis=1)

这里 `axis=1` 表示沿着列（即学生）的方向进行计算。

2. **追加新列到数据框**:
新创建的 '平均分' 列已经添加到了原始数据框中。

3. **排序数据框**:

   df_sorted = df.sort_values('平均分', ascending=False)

`ascending=False` 表示按照值从大到小排序（降序）。

4. **保存结果**:
如果你想保留排序后的结果并保存回一个新的文件，可以这样做：

   df_sorted.to_csv('sorted_students.csv', index=False)